W
dzisiejszym poście omówimy numerowanie poszczególnych elementów danej kategorii
sprzedaży. Rozwiązanie takiego problemu w Excelu omówiliśmy w poradzie 373.
Dziś zajmiemy się rozwiązaniem tego problemu w Power Query. Przykładowe dane do
zadania zostały przedstawione na rys. nr 1.
Rys. nr 1 – przykładowe dane do zadania
Rozwiązanie,
które omówimy opiera się na pomyśle Gena Pulsa (www.excelguru.ce). Zacznijmy od pobrania naszych
danych do zadania. Wybieramy polecenie Z tabeli/ zakresu z karty Dane
(rys. nr 2).
Rys. nr 2 – polecenie Z tabeli/ zakresu
Otworzy nam
się edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą z Excela przedstawiony na rys.
nr 3.
Rys. nr 3 – edytor zapytań z wczytaną tabelą
We wczytanych
danych musimy zrobić drobną korektę. Mianowicie zmienić typ danych w kolumnie
Data, czyli klikamy ikonę kalendarza w tytule kolumny i wybieramy z podręcznego
menu polecenie Data (rys. nr 4).
Rys. nr 4 – zmiana typu danych na Datę
Otworzy nam
się okno Zmiany typu kolumny, gdzie musimy zatwierdzić naszą decyzję za pomocą
przycisku Zamień bieżącą (rys. nr 5).
Rys. nr 5 – okno Zmiany typu kolumny
Naszym celem
jest ponumerowanie elementów poszczególnych kategorii, ale pod warunkiem
zachowania aktualnej kolejności elementów. Z tego powodu w pierwszej kolejności
musimy dodać kolumnę indeksu. W tym celu rozwijamy polecenie KolumnaIndeksu
(punkt 2 na rys. nr 6) z karty Dodaj kolumnę (punkt 1), a następnie
wybieramy polecenie Od 0 (punkt 3).
Rys. nr 6 – ścieżka dostępu do polecenia Od 0 (kolumna indeksu)
Otrzymamy
dane z nową kolumną (kolumna indeksu), która sprawi, że nasze dane zachowają
swoją kolejność (rys. nr 7).
Rys. nr 7 – Dane z dodaną kolumną indeksu
Będziemy
potrzebować paska formuły w dalszych działaniach. Jeśli nie macie go
włączonego, można go uruchomić za pomocą polecenia Pasek formuły na
karcie Widok (oznaczone strzałką na rys. nr 8).
Rys. nr 8 – uruchomienie paska formuły
Dodatkowo
możemy zmienić nazwę nowej kolumny w pasku formuły, żeby nie dodawać kolejnego
kroku do Zastosowanych kroków. Zmieniamy nazwę nowej kolumny na IndeksTmp (rys.
nr 9), żebyśmy wiedzieli że jest on tymczasowy i służy tylko do zachowania
oryginalnej kolejności elementów w tabeli.
Rys. nr 9 – zmiana nazwy nowej kolumny w pasku formuły
W następnym
kroku musimy pogrupować dane po kategorii, czyli wybieramy polecenie Grupowanie
według z karty Narzędzia główne (rys. nr 10).
Rys. nr 10 – polecenie Grupowanie według
Otworzy nam
się okno Grupowania według, gdzie w polu Grupuj według wybieramy grupowanie
według Kategorii (punkt 1 na rys. nr 11), następnie ustawiamy rodzaj Operacji
jako Wszystkie wiersze (punkt 2). Ponadto możemy zmienić nazwę kolumny na TMP
(punkt 3), ponieważ znowu jest to kolumna tymczasowa i w następnych etapach
będziemy ją modyfikować. Tak ustawione parametry grupowania zatwierdzamy
przyciskiem OK.
Rys. nr 11 – parametry grupowania według
Otrzymamy
pogrupowane dane przedstawione na rys. nr 12. Istotne jest, że mamy podział na
4 główne grupy produktów i w kolumnie TMP mamy tabele z poszczególnymi
elementami danej grupy. Warto zaznaczyć, że są to tabele ze wszystkimi
kolumnami z naszej oryginalnej tabeli z zachowaniem kolejności z kolumny
IndeksTmp.
Rys. nr 12 – Pogrupowane dane
Naszym
zadaniem teraz jest dołożenie kolejnej kolumny indeks w tych wewnętrznych
tabelach z kolumny TMP. Dodajemy nową kolumnę indeks, czyli rozwijamy polecenie
Kolumna indeksu z karty Dodaj kolumnę, a następnie wybieramy
polecenie Od 1 (tym razem numerowanie zaczynamy od 1) jak na rys. nr 13.
Rys. nr 13 – polecenie Od 1 (kolumna indeks)
Otrzymamy
dane z nową kolumną przedstawione na rys. nr 14.
Rys. nr 14 – Dane z nową kolumną Indeks
Dzięki
dodaniu tej kolumny w pasku formuły mamy gotowy kod na dodanie kolumny indeksu
(rys. nr 15).
Rys. nr 15 – kod na dodanie kolumny indeks numerowanej od 1
Kopiujemy
ten kod za pomocą skrótu klawiszowego Ctrl+C i usuwamy dodatkowy krok (Dodano
indeks 1), ponieważ był nam potrzebny tylko do otrzymania kodu. Krok usuwamy za
pomocą oznaczenia x przed nazwą danego kroku (rys. nr 16).
Rys. nr 16 – usuwanie kroku
Następnie
wybieramy polecenie Kolumna niestandardowa z karty Dodaj kolumnę
(rys. nr 17).
Rys. nr 17 – polecenie Kolumna niestandardowa
Otworzy nam
się okno Kolumny niestandardowej, gdzie w polu Formuła kolumny niestandardowej
wklejamy nasz skopiowany wcześniej kod (z paska formuły) za pomocą skrótu
klawiszowego Ctrl+V. W formule tej musimy zmienić jedną rzecz ponieważ ta
formuła opierała się na wcześniejszym kroku, czyli na pogrupowaniu wierszy).
Naszym celem jest dodanie kolumny indeksu do tabeli, która znajduje się w
kolumnie TMP. Czyli kasujemy z zapisu formuły nazwę kroku a wstawiamy nazwę
kolumny. Zapis formuły powinien wyglądać następująco:
=Table.AddIndexColumn([TMP],
"Indeks", 1, 1)
Tak
ustawione parametry kolumny niestandardowej zatwierdzamy przyciskiem OK (rys.
nr 18).
Rys. nr 18 – parametry kolumny niestandardowej
Otrzymamy
dane z nową kolumną niestandardową przedstawione na rys. nr 19, gdzie w
kolumnie są ukryte tabele z poprzedniej kolumny ale z dodatkową kolumną indeksu
(ponumerowane elementy w każdej kategorii).
Rys. nr 19 – dane z nową kolumną niestandardową
Możemy teraz
usunąć dwie pierwsze kolumny, ponieważ one nic nam nie wnoszą do wyników,
jakich potrzebujemy. Zaznaczamy dwie kolumny Kategoria i TMP przytrzymując
klawisz Ctrl, następnie usuwamy je za pomocą klawisza Delete. Otrzymamy kolumnę
Niestandardowe, którą będziemy musieli rozwinąć. W tym celu klikamy ikonkę ze
strzałkami obok tytułu kolumny i odznaczamy checkbox przy opcji Użyj
oryginalnej nazwy kolumny jako indeksu. Parametry rozwinięcia zatwierdzamy
przyciskiem OK (rys. nr 20).
Rys. nr 20 – Rozwijanie kolumny niestandardowej
Otrzymamy
rozwinięte dane przedstawione na rys. nr 21.
Rys. nr 21 – rozwinięte dane z kolumny niestandardowej
Przez to że
pogrupowaliśmy dane po kategoriach mamy najpierw wszystkie myszki, potem
klawiatury itd. Pamiętajmy, że dodaliśmy kolumnę IndeksTmp po to, aby móc
wrócić do oryginalnej kolejności elementów. Wystarczy teraz zanzcayć kolumnę
IndeksTmp i wybrać polecenie sortuj od A do Z z karty Narzędzia
główne (rys. nr 22).
Rys. nr 22 – polecenie Sortuj od A do Z
Otrzymamy
dane posortowane według pierwotnej kolejności przedstawione na rys. nr 23.
Rys. nr 23 – posortowane dane
Kolumna
IndeksTmp jest nam już niepotrzebna, więc zaznaczamy ją i usuwamy za pomocą
klawisza Delete. Otrzymamy dane z numerowaniem (indeksem) elementów odpowiednio
w kategoriach przedstawione na rys. nr 24.
Rys. nr 24 – Dane z numerowaniem elementów poszczególnych kategorii
Tak
przygotowane dane możemy zaczytać do Excela. W tym celu wybieramy polecenie Zamknij
i załaduj do z karty Narzędzia główne (rys. nr 25).
Rys. nr 25 – polecenie Zamknij i załaduj do
W Excelu
otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie ustawiamy sposób wyświetlania
danych jako Tabela, a następnie wskazujemy miejsce wstawienia danych, czyli
istniejący arkusz i wskazujemy konkretną
komórkę. Tak ustawione parametry importowania danych zatwierdzamy przyciskiem
OK (rys. nr 26).
Rys. nr 26 – parametry importowania danych do Excela
Otrzymamy
dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 27.
Rys. nr 27 – dane zaimportowane z Power Query
Musimy
pamiętać o odpowiednim formatowaniu danych, ponieważ w kolumnie Data
otrzymaliśmy liczby zamiast dat. Zaznaczamy kolumnę Data i na karcie Narzędzia
główne możemy zmienić formatowanie w kategorii Liczba na Data krótka
(rys. nr 28).
Rys. nr 28 – zmiana formatowania na Datę krótką
Otrzymamy
końcowe dane, odpowiednio sformatowane a przede wszystkim z numeracją
poszczególnych elementów danych kategorii (rys. nr 29).
Rys. nr 29 – Dane z numeracją elementów poszczególnych kategorii
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W
dzisiejszym poście omówimy funkcjonalność polegającą na sprawdzaniu czy dany
element jest na liście. W przykładowych danych przedstawionych na rys. nr 1
mamy tabelę ze sprzedawcami, gdzie w zależności na której liście znajduje się
dany sprzedawca, to z tej listy chcemy pobierać dane.
Rys. nr 1 – przykładowe dane
Zakładamy,
że główna lista zawiera województwo, w którym działa dany sprzedawca i właśnie
stamtąd chcemy pobierać dane. W pierwszym kroku musimy pobrać nasze dane z
tabel pobrać do Power Query. Możemy to zrobić wybierając polecenie Z
tabeli/zakresu z karty Dane (rys. nr 2).
Rys. nr 2 – polecenie Z tabeli/ zakresu
Otworzy nam
się edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą pobraną z Excela przedstawioną
na rys. nr 3.
Rys. nr 3 – edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą z danymi
W
analogiczny sposób pobieramy dane z drugiej tabeli. Ustawiamy aktywną komórkę w
obszarze tabeli z regionami i wybieramy polecenie Z tabeli/ zakresu z karty Dane (jak na rys. nr 2).
Otrzymamy dwa odrębne zapytania w Edytorze zapytań Power Query (rys. nr 4).
Rys. nr 4 – dwa zapytania w Power Query (dwie tabele)
Możemy
przybliżyć dane (powiększyć) za pomocą skrótu klawiszowego Ctrl+Shift+=.
Przechodzimy na zapytanie tSprzedaż_k, gdzie naszym zadaniem będzie napisanie
kolumny warunkowej, która na podstawie sprzedawcy będzie wybierała wartość z
kolumny Świętokrzyskie albo Mazowieckie. W tym celu wybieramy polecenie Kolumna warunkowa z karty Dodaj kolumnę (rys. nr 5).
Rys. nr 5 – polecenie Kolumna warunkowa
Otworzy nam
się okno Dodawania kolumny warunkowej. Ta funkcjonalność Power Query posłuży
nam do zbudowania struktury funkcji IF (funkcji JEŻELI). Kolumnę tą łatwo
będzie stworzyć, ale później dokonamy pewnych modyfikacji, żeby sprawdzić czy
dany element jest na liście. W polu Nazwa nowej kolumny wpisujemy Główny
region (punkt 1 na rys. nr 6). W polu Nazwa kolumny wybieramy z listy
rozwijanej kolumnę Sprzedawca (punkt 2), w polu Operator zostawiamy
domyślny, czyli równa się (punkt 3). W polu Wartość wpisujemy nazwę
dowolnego sprzedawcy z regionu Świętokrzyskie np. Aleksandra (punkt 4),
natomiast w polu Wartość wyjściowa najpierw rozwijamy ikonkę obok pola i
wybieramy z listy rodzaj danych – Wybierz kolumnę (oznaczone strzałką) i
w polu wybieramy wartość z kolumny Świętokrzyskie (punkt 5). Następnie klikamy
przycisk Dodaj regułę, aby stworzyć kolejną strukturę funkcji JEŻELI.
W drugiej
regule w polu Nazwa kolumny wybieramy kolumnę Sprzedawca, pole Operator
zostaje bez zmian, w polu Wartość wpisujemy Dominik, następnie zmieniamy typ Wartości
wyjściowej na Wybierz kolumnę (jak dla pierwszej reguły) i wybieramy
kolumnę Mazowieckie. Powinniśmy stworzyć takie reguły dla każdej pojedynczej
osoby. Było by to bardzo czasochłonne. My zbudowaliśmy tu tylko strukturę a
później przez odpowiednie przekształcenie, sprawimy, żeby to działało dla
dowolnego sprzedawcy. W polu W przeciwnym razie wpisujemy wartość null
(oznaczone strzałką na rys. nr 7). Tak ustawione parametry kolumny warunkowej
zatwierdzamy przyciskiem OK.
Otrzymamy
dane z nową kolumną przedstawione na rys. nr 8. W kolumnie Główny region
stworzyliśmy strukturę, zbudowaną za podstawie prostych obliczeń funkcji
JEŻELI.
Rys. nr 8 – Dane z nową kolumną warunkową
W zapisie
formuły kolumny warunkowej w pasku formuły sprzedawca został porównany do
konkretnego sprzedawcy, a naszym celem będzie sprawdzenie czy dany sprzedawca
jest na liście. Podsumowując zastąpimy to porównanie funkcją List.Contains
(rys. nr 9).
Rys. nr 9 – zapis formuły kolumny warunkowej
Funkcja
List.Contains potrzebuje jako pierwszego argumentu listy wszystkich
sprzedawców, listę w Power Query zapisujemy w nawiasach klamrowych. Następnie
sprawdzamy czy w danej liście znajduje się ten konkretny sprzedawca z danego
wiersza, czyli tutaj możemy użyć struktury zbudowanej przez kolumnę warunkową.
Zapis formuły powinien wyglądać następująco:
=Table.AddColumn(#"Zmieniono
typ", "Główny region", each if List.Contains
({"Aleksandra", "Robert"}, [Sprzedawca]) then
[Świętokrzyskie] else if [Sprzedawca]="Dominik" then [Mazowieckie]
else null))
Zmieniliśmy
tylko część formuły – dla pierwszych 2 sprzedawców i po zatwierdzaniu formuły
otrzymamy zmienione dane przedstawione na rys. nr 10.
Rys. nr 10 – zapis funkcji List.Contains dla pierwszej reguły kolumny warunkowej
Ten sposób
jest łatwiejszy, ponieważ bezpośrednio w formule możemy wypisać wszystkich
sprzedawców z danego województwa. Musimy pamiętać, że pobraliśmy drugą tabelę z
danymi (zapytanie tRegiony_k), gdzie mamy listy sprzedawców z podziałem na
województwa. W zapisie formuły możemy się odwołać bezpośrednio do danych z tego
zapytania (do poszczególnych kolumn), zamiast wpisywać ręcznie nazwy
poszczególnych sprzedawców (rys. nr 11). Zapis formuły będzie wtedy wyglądał
następująco:
=Table.AddColumn(#"Zmieniono
typ", "Główny region", each if List.Contains (tRegiony_k
[Świętokrzyskie], [Sprzedawca]) then [Świętokrzyskie] else if
[Sprzedawca]="Dominik" then [Mazowieckie] else null))
Rys nr 11 – odwołanie do kolumny Świętokrzyskie z zapytania tRegiony_k
Po
zatwierdzeniu formuły otrzymamy dane, gdzie każde wystąpienie sprzedawcy z
regionu świętokrzyskiego zostanie rozpoznane. To odwołanie działa dla pierwszej
reguły, którą stworzyliśmy dla kolumny warunkowej. Analogicznie możemy zmienić drugą
regułę – dla regionu Mazowieckiego. Zapis formuły będzie wyglądał następująco:
=Table.AddColumn(#"Zmieniono
typ", "Główny region", each if List.Contains (tRegiony_k
[Świętokrzyskie], [Sprzedawca]) then [Świętokrzyskie] else if List.Contains
(tRegiony_k [Mazowieckie] then [Mazowieckie] else null))
Power Query
przeliczy dane po zatwierdzeniu kolumny i otrzymamy dane przedstawione na rys.
nr 12.
Rys. nr 12 – dane po użyciu w zapisie formuły funkcji List.Contains
W danych
mamy jednego sprzedawcę (Beata), który nie znajduje się na żadnej z list.
Formuła zadziała tak, że otrzymamy dla tego sprzedawcy wartość null. Dzieje się
tak dlatego, że w kolumnie warunkowej wpisaliśmy, że jeśli warunki nie zostaną
spełnione kolumna warunkowa ma nam zwrócić wartość null ( parametr W przeciwnym
razie na rys. nr 7).
Tak
przekształcone dane możemy załadować do Excela za pomocą polecenia Zamknij i
załaduj do z karty Narzędzia
główne (rys. nr 13).
Rys. nr 13 – polecenie Zamknij i załaduj do
Otworzy nam
się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania danych jako
Tabela i wskazujemy miejsce ich wstawienia – konkretny arkusz oraz wskazujemy
konkretną komórkę. Tak ustawione parametry importowania danych zatwierdzamy
przyciskiem OK (rys. nr 14).
Rys. nr 14 – okno Importowania danych
Otrzymamy
dane zaimportowane do Excela i przedstawione na rys. nr 15.
Rys. nr 15 – Dane zaimportowane do Excela
Jak widać na
rysunku powyżej dane z odpowiednich kolumn są pobierane do kolumny warunkowej
Główny region.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W dzisiejszym poście omówimy sobie wyznaczenie ceny produktu na podstawie daty zamówienia. Zadanie to w Power Query rozwiązaliśmy już w poprzednim poście nr 33 https://exceliadam.pl/?p=9575 , za pomocą poleceń ze wstążki. W tym poście rozwiążemy ten problem przy użyciu funkcji Table.SelectRows. Temat ten omówimy na podstawie przykładowych danych przedstawionych na rysunku nr 1.
rys. nr 1 — Przykładowe dane
Zadanie polega na znalezieniu ceny danego produktu na
podstawie daty zamówienia. Mamy podane również daty, kiedy cena ta ulegała
zmianie.
Zakładamy, że dwie tabelki z rysunku nr 1 mamy zaczytane do
Power Query z rozwiązania przedstawionego w poprzednim poście. Aby mieć podgląd
zapytań wybieramy polecenie Pokaż zapytania z karty Dane (rys. nr 2).
rys. nr 2 — pokaż zapytania
Następnie klikamy dwa razy myszką na nazwę naszego zapytania
w oknie Zapytań dotyczących skoroszytu, aby przejść do Power Query (rys. nr 3).
rys. nr 3 — Lista zapytań dotyczących skoroszytu
Otworzy nam się edytor zapytań z wczytaną tabelą tCeny oraz
tZamówienia (oznaczone zielonym prostokątem na rysunku nr 4). Naszym zadaniem
jest scalenie tych zapytań. Rozwijamy polecenie Połącz (punkt nr 2 na rysunku
nr 4) z karty Narzędzia główne, następnie rozwijamy polecenie Scal zapytania
(punkt nr 3) i wybieramy polecenie Scal zapytania jako nowe (punkt nr 4).
rys. nr 4 — Scal zapytania jako nowe
Otworzy nam się okno Scalanie, w którym musimy określić jego
parametry. W obu zapytaniach zaznaczamy kolumnę Produkt, ponieważ po tym
elemencie chcemy scalić zapytania. Wybieramy rodzaj sprzężenia jako Lewe
zewnętrzne, czyli wszystkie elementy z pierwszego zapytania i pasujące z
drugiego. Tak ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 5).
rys. nr 5 — Parametry scalania
Otrzymamy scalone dane przedstawione na rysunku nr 6.
rys. nr 6 — Scalone dane
W kolejnym etapie zmieniamy nazwę kroku na Scalone2 we
właściwościach w Ustawieniach zapytania. Pierwszy krok w Power Query jest
identyczny z rozwiązaniem przedstawionym w poprzednim poście. W danych tych
mamy już ukryte interesujące nas informacje, czyli pod słowem Table kryje się
tabela z datami zmiany ceny produktu (rys. nr7).
rys. nr 7 — Dane ukryte pod Table
Dane w tabelce poniżej musimy odfiltrować, czyli wyrzucić z
niej te daty które nie pasują do daty zamówienia. Dla przypomnienia – nasze
dane posortowaliśmy wcześniej po produkcie i dacie zmiany ceny, dzięki temu
możemy teraz relatywnie prosto znaleźć rozwiązanie. Z karty Dodaj kolumnę
wybieramy polecenie Kolumna niestandardowa (rys. nr 8).
rys. nr 8 — Kolumna niestandardowa
Otworzy nam się okno kolumny niestandardowej, gdzie zmieniamy
nazwę nowej kolumny na REC (jak Bill Szysz w swoim rozwiązaniu). Następnie w
polu Formuła kolumny niestandardowej wpisujemy formułę funkcji
Table.SelectRows. Zapis jej powinien wyglądać następująco:
=Table.SelectRows([tCeny] each
[Data zmiany ceny] <= #date (2018,2,1))
Funkcja ta pozwoli nam wyciągnąć konkretne wiersze z kolumny
tCeny pod nałożonym warunkiem, czyli dla każdego wiersza gdzie Data zmiany ceny
jest mniejsza bądź równa dacie zamówienia. Wpiszemy w formule zamiast Daty
zamówienia znak # ponieważ na razie nie możemy sięgnąć po datę z tej kolumny.
Tak ustawione parametry zatwierdzamy klikając przycisk OK (rys. nr 9).
rys. nr 9 — Parametry kolumny niestandardowej
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 10.
rys. nr 10 — Dane
Formuła ta ogranicza nam wyniki lecz nie we właściwy sposób.
My chcemy odwoływać się nie do konkretnej podanej daty a do innej daty dla
każdego wiersza, czyli do daty zamówienia każdego produktu. Nie możemy ręcznie
wpisać w formule odwołania do kolumny Data zamówienia ponieważ funkcja zwróci
nam błąd (nie może znaleźć pola). Rys. nr 11.
rys. nr 11 — Error
Kiedy wpiszemy nazwę funkcji w pasku formuły Power Query
wyświetli nam informacje o niej. Możemy wpisywać w niej albo wartości stałe
albo wartości z wierszy z tej tabeli. Nie możemy użyć kolumny Data zamówienia
ponieważ nie zawiera się w tabelach ukrytych pod Table w kolumnie tCena (rys.
nr 12).
rys. nr 12
Bill Szysz podpowiedział mi rozwiązanie tego problemu. Możemy
sobie wkleić funkcję (x) w funkcję Table.SelectRows. Funkcja ta to tak naprawdę
cały wiersz naszych danych. Zapis powinien wyglądać następująco:
=Table.AddColumn (Źródło, "REC", (x) =>
Table.SelectRows (x[tCeny], each [Data zmiany ceny] <= x[Data zamówienia]))
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 13, gdzie nadal
czasem w wynikach mamy dwa wiersze.
rys.nr 13 — dane
Aby uzyskać pojedyncze rozwiązanie musimy wstawić kolejną
funkcję. Pamiętamy, że nasze dane posortowaliśmy według Produktu i Daty zmiany
ceny więc wynikiem będzie ostatni wiersz.
rys. nr 14 — Wynik prawidłowy
Zapis funkcji będzie wyglądał następująco:
= Table.AddColumn (Źródło, "REC", (x) =>
Table.Last( Table.SelectRows (x[tCeny], each [Data zmiany ceny] <= x[Data
zamówienia])))
Otrzymamy tym razem pojedyncze wyniki dla każdego wiersza
przedstawione na rysunku nr 15.
rys. nr 15 pojedyncze wyniki dla każdego wiersza
Aby wyciągnąć dane, które nas interesują, czyli cenę, klikamy
na ikonkę ze strzałkami w nazwie kolumny REC i zaznaczamy checkbox przy
wartości Cena i odznaczamy checkbox przy poleceniu Użyj oryginalnej nazwy
kolumny jako prefiksu. Tak ustawione parametry zatwierdzamy klikając przycisk
OK (rys. nr 16).
rys. nr 16 — Odfiltrowanie danych
Otrzymamy
dane przedstawione na rysunku nr 17.
rys. nr 17 — Odfiltrowane dane
Na tym etapie możemy już usunąć kolumnę tCeny.
Aby uczyć się formuł w Power Query możemy usunąć krok Rozwinięty element REC z Zastosowanych kroków i wprowadzić kolejny element do formuły naszej funkcji. Poprzednia formuła zwróciła nam Rekord, czyli jeden cały wiersz. Kiedy dopiszemy w formule [Cena], otrzymamy już interesujący nas wynik (rys. nr 18). Zapis formuły powinien wyglądać następująco:
= Table.AddColumn (Źródło, "REC", (x) => Table.Last( Table.SelectRows (x[tCeny], each [Data zmiany ceny] <= x[Data zamówienia])) [Cena])
rys. nr 17 — Aktualne dane
Klikamy prawym przyciskiem myszy na nazwę kolumny tCeny i za
pomocą polecenia Usuń z podręcznego menu usuwamy niepotrzebną kolumnę (rys. nr 19).
rys. nr 19 — Usuń kolumnę
Możemy jeszcze w zapisie formuły zmienić nazwę kolumny REC na
Cena. Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 20.
rys. nr 20 — Dane
Podsumowując dziś omówiony sposób może wydawać się
trudniejszy, ale gdy się nauczymy funkcji i formuł Power Query rozwiązywanie
tego typu problemów zajmie nam chwilę. Skomplikowane w tym rozwiązaniu jest to,
że łączymy pracę na tabelach wewnętrznych (ukrytych pod wartościami Table) oraz
na tabelach danych z zapytań (rys. nr 21).
rys. nr 21 — Dane ukryte pod Table
Tak przygotowane dane możemy zaczytać do Excela za pomocą polecenia Zamknij i załaduj do z karty
Narzędzia główne (rys. nr 22).
rys. nr 22 — Zamknij i załaduj do
Otworzy nam się okno Ładowania do, gdzie ustawiamy sposób
wyświetlania danych jako Tabela oraz miejsce wstawienia danych – istniejący
arkusz i wskazujemy konkretną komórkę (rys. nr 23).
rys. nr 23 — Okno ładowanie do
Otrzymamy dane wczytane do Excela przedstawione na rysunku nr 24.
rys. nr 24 — Dane wczytane do Excela
Pierwsze rozwiązanie przedstawione w poprzednim poście jest czasochłonne
i zawiera wiele kroków, ale wszystkie kroki możemy wykonać z interfejsu
użytkownika. Drugie rozwiązanie jest szybsze ale wymaga dobrej znajomości
języka M i funkcji Power Query.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W dzisiejszym poście nauczymy się jak znaleźć cenę produktu
dla konkretnej daty. Pomysł na ten odcinek zaczerpnąłem z Excel Magic Trick nr
1483, gdzie Mike
Girvin rozwiązywał podobny problem w Excelu. W danych źródłowych mamy
tabelkę z cenami produktów oraz datami,
kiedy te ceny ulegały zmianie (rys. nr 1).
rys. nr 1 — Przykładowe dane
Według danych bazowych produkt ABC dnia 2018-01-01 kosztował
10zł, następnie cena ta zmieniła się dnia 2018-03-01 na 12zł. Kolejna zmiana
ceny miała miejsce 2018-07-15 kiedy spadła na 9zł. Naszym zadaniem jest znaleźć
aktualną cenę dla konkretnej daty zamówienia (rys. nr 2). Mike Girvin pokazał
różne metody rozwiązania tego problemu w Excelu.
rys. nr 2 — Dane z datą zamówienia
W tym poście pokażemy jak rozwiązać takie zadanie w Power Query za pomocą poleceń ze wstążki. W kolejnym poście (Power Query 34 https://exceliadam.pl/?p=9634 ) omówimy rozwiązanie bardziej eleganckie, o które zapytałem na forum Excela (ponieważ czułem że moje rozwiązanie jest zbyt skomplikowane). Rozwiązanie do kolejnego odcinka podpowiedział mi Bill Szysz – w jego pomyśle wystarczyły trzy kroki aby rozwiązać ten problem.
Przygotowałem odpowiednio tabelki, które wczytamy do Power
Query. Pierwsza nazywa się tCeny, a druga tZamówienia. Nazwę tabel możemy
sprawdzić w karcie Projektowanie, w grupie poleceń Właściwości (oznaczone
zieloną strzałką na rysunku nr 3).
rys. nr 3 — Karta Projektowanie
Aby pobrać tabelę do Power Query zaznaczamy dowolną komórkę w
tej tabeli a następnie wybieramy polecenie Z tabeli z karty Dane (rys. nr 4).
rys. nr 4 — Z tabeli
Otworzy nam się Edytor zapytań z wczytaną tabelą tCeny
przedstawioną na rysunku nr 5.
rys. nr 5 — Edytor zapytań
Power Query błędnie zmienił typ danych w kolumnie Data zmiany
ceny. Klikamy na ikonkę kalendarza przy nazwie tej kolumny i z podręcznego menu
wybieramy polecenie Data (rys. nr 6).
rys. nr 6 — Format danych Data
Wyświetli nam się komunikat dotyczący zmiany typu kolumny,
który musimy zatwierdzić przyciskiem Zamień bieżącą (rys. nr 7).
rys. nr 7 — Zamień bieżącą
W kolejnym kroku powinniśmy posortować nasze dane w kolumnie
Produkt. W tym celu klikamy na ikonkę trójkąta obok nazwy kolumny i z
podręcznego menu wybieramy polecenie Sortuj rosnąco (rys. nr 8).
rys. nr 8 — Sortuj rosnąco
Następnie analogicznie postępujemy dla drugiej kolumny (Data
zmiany ceny), korzystając z polecenie Sortuj rosnąco. Ważnym jest, że w Power
Query kolejność sortowania działa w odwrotnej kolejności niż w Excelu.
Kolejność sortowania jest widoczna w tytułach kolumn (rys. nr 9). W naszym
przykładzie dane zostaną najpierw posortowane po produkcie a później po dacie.
rys. nr 9 — Kolejność sortowania kolumn
Dla odmiany w Excelu przy takiej kolejności sortowania jak
wyżej, ważniejsza było ostatnie sortowania, czyli najpierw dane zostały by
posortowane po dacie a później po produkcie.
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 10.
rys. nr 10 — Posortowane dane
Drugą tabelę przygotowaliśmy wcześniej. Jej wczytywanie do
Power Query odbywa się w sposób identyczny jak pierwszej. Mamy dwa zapytania
tZamówienia i tCeny (rys. nr 11).
rys. nr 11 — Lista zapytań
W kolejnym kroku chcemy scalić tabelki z tych dwóch zapytań.
Klikamy na zapytanie tZamówienia, potem rozwijamy polecenie Połącz (punkt nr 2
na rysunku nr 12) z karty Narzędzia główne i polecenie Scal zapytania (punkt nr
3), a następnie wybieramy polecenie Scal zapytania jako nowe (punkt nr 4).
rys. nr 12 — Scal zapytania jako nowe
Otworzy nam się okno Scalania, w którym wybieramy tabele i
pasujące kolumny, po których chcemy utworzyć scaloną tabelę (punkt nr 1 i nr 2
na rysunku nr 13). Wybieramy również rodzaj sprzężenia (punkt nr 3) – Lewe
zewnętrzne, czyli wszystkie z pierwszej tabeli i pasujące z drugiej tabeli).
Wybrane parametry zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 13 — Okno Scalania
W ustawieniach zapytania możemy zmienić nazwę scalonych
danych na Scalone1 (rys. nr 14).
rys. nr 14 — Zmiana nazwy zapytania
Otrzymamy scalone dane przedstawione na rysunku nr 15.
rys. nr 15 — Scalone dane
W późniejszym etapie zrobimy kolejne scalanie – będzie to
Scalone 2 więc możemy sobie od razu Zduplikować aktualne scalanie i zmienić mu
nazwę na docelową. Klikamy prawym przyciskiem myszy na nazwę zapytania i z
podręcznego menu wybieramy polecenie Duplikuj (rys. nr 16).
rys. nr 16 — Duplikuj zapytanie
W ustawieniach zapytania zmieniamy nazwę tego zapytania na
Scalone2. W otrzymanych danych pod każdym skrótem Table kryje się tabelka z
danymi(rys. nr 17).
rys. nr 17 — Table
W każdym wierszu z Table dla danego produktu, wyciągane są
odpowiednie wiersze z tabeli tCena z tym samym produktem. Wartości te są
skumulowane w małych tabelkach odpowiadających każdemu wierszowi.
Interesuje nas cena, która jest aktualna dla naszej daty
zamówienia. Na przykład w pierwszym wierszu mamy 2018-02-26, data ta jest
mniejsza od 2018-03-01, czyli obowiązuje dla tej konkretnej daty pierwsza cena
(10 zł). Chcielibyśmy usunąć z tej tabelki pozostałe ceny (rys. nr 18).
rys. nr 18 — Właściwy wynik
Możemy to zrobić klikając ikonkę ze strzałkami w nazwie
kolumny tCeny, a następnie rozwinąć naszą tabelkę. Potrzebujemy z tej tabelki
Datę zmiany ceny i Ceny, nie potrzebujemy natomiast Produktu (rys. nr 19).
Parametry rozwijania danych zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 19 — filtrowanie danych
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 20.
rys. nr 20 — Przefiltrowane dane
Mamy liczbę porządkową zamówienia, do każdej daty zamówienia
mamy przypisane daty ze zmianą ceny oraz z ceny. Cofniemy poprzedni krok za
pomocą ikonki koła zębatego przy nazwie kroku, aby nie dodawał nam się prefiks
– usuwamy zawartość pola Domyślny prefiks nazwy kolumny (rys. nr 21).
rys. nr 21 — Rozwijanie danych
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 22.
rys. nr 22 — rozwinięte dane
Interesuje nas maksymalna data poniżej daty zamówienia.
Musimy dodać kolumnę warunkową. Wybieramy polecenie Kolumna warunkowa z karty
Dodaj kolumnę (rys. nr 23).
rys. nr 23 — Kolumna warunkowa
Otworzy nam się okno Dodawania kolumny warunkowej, w którym
określamy nazwę nowej kolumny (punkt nr 1 na rysunku nr 24 – nazwa Daty) i
warunek jaki musi spełnić jej wynik. Nasz warunek będzie wyglądał następująco:
Jeśli Data zmiany ceny (pole nr 2) jest przed lub równa (pole nr 3) wartości z
kolumny Data zamówienia (punkt nr 4), to chcemy zwrócić wartość z kolumny Data
zmiany ceny (punkt nr 5). W przeciwnym wypadku chcemy otrzymać wartość null
(punkt nr 6). Wybraliśmy wartość null ponieważ później możemy łatwo odfiltrować
dane po tej wartości. Powyższe parametry zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 24 — Parametry kolumny warunkowej
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 25.
rys. nr 25 — Dane z kolumną warunkową
Możemy łatwo zauważyć dla pierwszego wiersza, że mamy już
podany wynik. Prawidłowa cena to 10, ponieważ dla innych wartość mamy wartości
null (rys. nr 26).
rys. nr 26 — właściwy wynik
Natomiast dla np. wiersza piątego mamy dwie daty, co może być
mylące (rys. nr 27). Z tych danych interesuje nas cena, która jest przy
starszej dacie.
rys. nr 27 dwa wyniki spełniające dany warunek
Przede wszystkim musimy odfiltrować nasze dane po wartościach null. Klikamy na ikonkę trójkącika przy nagłówku kolumny Daty i podręcznym menu odznaczamy checkbox przy wartości null (rys. nr 28). Nałożony filtr zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 28 — Odfiltrowanie danych po wartości null
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 29.
rys. nr 29 — Aktualne dane
W następnej kolejności musimy zgrupować nasze dane. Wybieramy
polecenie Grupowanie według z karty Narzędzia główne (rys. nr 30)
rys. nr 30 — Grupowanie według
Otworzy nam się okno Grupowania według, gdzie ustawiamy
grupowanie zaawansowane (punkt nr 1 na rysunku nr 31) i trzy grupy po których
chcemy pogrupować dane (L.p., Data zamówienia i Produkt – punkt nr 2 na rysunku
nr 31)). W punkcie oznaczonym numerem 3 na rysunku nr 31 wybieramy rodzaj
operacji – Maksimum z kolumny Daty. Zmieniamy nazwę nowej kolumny na Najnowsza
cena. Ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 31 — Parametry grupowania
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 32, czyli najnowsze daty z tabeli tCena.
rys. nr 32 — Pogrupowane dane
Kiedy mamy już wyznaczone te daty, brakuje nam wartości ceny
dla tych dat. Rozwijamy polecenie Połącz (punkt nr 2 na rysunku nr 33) z karty
Narzędzia główne, a następnie wybieramy polecenie Scal zapytania (punkt nr 3).
rys. nr 33 — Scal zapytania
Otworzy nam się okno Scalania, gdzie wybieramy tabele i
pasujące w nich kolumny (zaznaczamy dwie kolumny przytrzymując klawisz Ctrl).
Interesują nas kolumny Produkt i Data. Wybieramy rodzaj sprzężenia Lewe
zewnętrzne (wszystkie z pierwszej i pasujące z drugiej). Tak ustawione
parametry zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 34).
rys. nr 34 — Parametry scalania
Otrzymamy dane z kolumną tCeny, w której dane są ukryte pod
postacią tablic. Klikamy ikonkę ze strzałkami przy nazwie kolumny tCeny a
następnie wybieramy z podręcznego menu polecenie Rozwiń i zaznaczamy checkbox
przy wartości Cena. Odznaczamy opcję Użyj oryginalnej nazwy kolumny jako
prefiksu i zatwierdzamy przyciskiem OK. (rys. nr 35).
rys. nr 35 — Rozwiń dane
Otrzymamy dane, z których usuwamy kolumnę najnowsza data
ponieważ jest niepotrzebna (rys. nr 36).
rys. nr 36 — Rozwinięte dane
Tak przygotowane dane możemy wczytać do Excela. Rozwijamy
polecenie Zamknij i załaduj z karty Narzędzia główne, a następnie wybieramy
polecenie Zamknij i załaduj do (rys. nr 37).
rys. nr 37 — Zamknij i załaduj do
Otworzy nam się w Excelu okno Ładowania do, gdzie ustawiamy
sposób wyświetlania danych jako Utwórz tylko połączenie i zatwierdzamy
przyciskiem Załaduj (rys. nr 38).
rys. nr 38 — Parametry ładowania danych
W oknie Zapytania dotyczące skoroszytu wybieramy zapytanie,
które chcemy wstawić do arkusza (Scalone1), a następnie wybieramy polecenie
Pokaż zapytania z karty Dane (rys. nr 39).
rys. nr 39 — Załadowane dane do Excela
Klikamy prawym przyciskiem myszy na nazwę zapytania Scalone1
i z podręcznego menu wybieramy polecenie Załaduj do (rys. nr 40).
rys. nr 40 — Załaduj do
Otworzy nam się okno Ładowania do, gdzie wybieramy wstawienie
danych jako tabela w istniejącym arkuszu, a następnie wskazujemy konkretną
komórkę (rys. nr 41). Tak ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem Załaduj.
rys. nr 41 — Parametry ładowania danych
Otrzymamy dane przedstawione na rysunku nr 42
rys. nr 42 — Dane w Excelu
Zapomnieliśmy posortować dane po liczbie porządkowej, więc
klikamy dwukrotnie na nazwę naszego zapytania Scalone1 i przechodzimy do
Edytora zapytań Power Query. Klikamy na ikonkę trójkącika przy nazwie kolumny
L.p. i w menu wybieramy polecenie Sortuj rosnąco (rys. nr 43).
rys. nr 43 — Sortuj rosnąco
Klikamy polecenie Zamknij załaduj z karty Narzędzia główne.
Po powrocie do Excela otrzymujemy prawidłowe, posortowane dane przedstawione na
rysunku nr 44.
rys. nr 44 — Prawidłowe dane w Excelu
Podsumowując przedstawione rozwiązanie było długie i nazbyt skomplikowane, ale najważniejsze, że działa prawidłowo. Co ważne w tym zadaniu korzystaliśmy tylko z poleceń, które są na wstążce. W kolejnym odcinku przedstawimy szybsze rozwiązanie, ale będziemy musieli w nim skorzystać z funkcji języka M.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
Jak ustawić wynik przy ostatnim wystąpieniu kontrahenta?
Licznik faktur przy ostatnim wystąpieniu kontrahenta — widzowie #58
Pytanie widza polegało na tym, że pewne obliczenia (liczbę faktur dla danego kontrahenta) pokazać tylko przy ostatnim wystąpieniu tego kontrahenta.
Samo obliczenie liczby faktur załatwia się przeważnie korzystając z zakresów dynamicznych, które mają jeden koniec zablokowany, a drugi ruchomy.
=LICZ.WARUNKI($D$2:D2;D2;$C$2:C2;"faktura")
Trzeba było jeszcze wykorzystać funkcję JEŻELI, żeby sprawdzać warunek czy to ostatnie wystąpienie kontrahenta. Tu też można wykorzystać dynamiczne tylko zmniejszające się, czyli od pierwszego wiersza do wiersza bardzo daleko np: D2:$D$1000 w sumie daje to taką formułę:
Jak wyciągnąć z kolumny posortowaną listę unikalnych numerów?
Formula by wyciągnąć posortowaną listy unikalnych numerów, CZĘSTOŚĆ i AGREGUJ — sztuczki #64
Zobacz jak wykorzystać komórkę pomocniczą i formułę tablicową by wyciągnąć posortowaną listy unikalnych numerów z kolumny wypełnionej powtarzającymi się numerami Zobacz dwie metody:
1. Metoda dla programu Excel 2010 lub nowszego funkcje: CZĘSTOŚĆ, AGREGUJ, ILE.WIERSZY, JEŻELI, SUMA, MIN.K lub MAX.K
2. Metoda dla programu Excel 2007 lub wcześniej: LICZ.JEŻELI, SUMA.ILOCZYNÓW, MAX.K, JEŻELI, ILE.WIERSZY
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Excela lub nie wiesz jak coś zrobić do mnie o tym w komentarzu pod spodem albo napisz do mnie bezpośrednio, ja w miarę możliwości odpowiem na Twoje pytanie.
