0
0 Produkty w koszyku

No products in the cart.

W świecie analizy danych, prezentacja sumy wartości na wykresie kolumnowym skumulowanym może znacznie zwiększyć czytelność i wartość informacyjną naszych wizualizacji. Umieszczenie wartości zbiorczej na szczycie wykresu pozwala odbiorcom na szybkie uchwycenie całościowego obrazu prezentowanych danych, co jest szczególnie przydatne podczas prezentacji biznesowych lub raportowania.

Technika ta wymaga kilku prostych, ale precyzyjnych kroków w programie Excel, które znacząco podniosą jakość twojego wykresu.

Dlaczego warto pokazywać sumę na wykresie kolumnowym skumulowanym?

Wykresy kolumnowe skumulowane są doskonałym narzędziem do przedstawiania zależności między częściami a całością. Jednak standardowo Excel nie pokazuje sumy wszystkich wartości, co czasami jest kluczową informacją dla odbiorcy. Dodanie wartości sumy na szczycie każdej kolumny pozwala na natychmiastowe zrozumienie wielkości całkowitej, bez konieczności sumowania poszczególnych segmentów "w głowie".

W moim wideo pokazuję, jak można elegancko rozwiązać ten problem, tworząc profesjonalnie wyglądające wykresy, które zawierają zarówno szczegółowe dane w postaci segmentów kolumn, jak i sumy całkowite widoczne na pierwszy rzut oka.

Krok po kroku: Tworzenie wykresu z wartościami sumy

Przygotowanie danych i stworzenie podstawowego wykresu

Pierwszym krokiem jest odpowiednie przygotowanie danych. Oprócz wartości dla poszczególnych kategorii, które chcemy przedstawić w kolumnach skumulowanych, musimy obliczyć sumę tych wartości. Ta suma będzie później widoczna na szczycie każdej kolumny.

Aby stworzyć podstawowy wykres:

  • Zaznacz dane, wraz z obliczonymi sumami
  • Przejdź do karty "Wstawianie"
  • Wybierz opcję "Wykres kolumnowy skumulowany"

Po wykonaniu tych czynności, suma pojawi się jako ostatni element w każdej kolumnie skumulowanej. Jest to jednak dopiero początek procesu, ponieważ chcemy, aby suma była zapisana na wykresie, a nie stanowiła po prostu kolejny element kolumny.

Zmiana typu wykresu dla serii sumy

Kluczowym etapem jest zmiana sposobu prezentacji sumy. Zamiast być częścią kolumny skumulowanej, suma powinna być przedstawiona jako oddzielny element. W tym celu należy:

  • Kliknąć prawym przyciskiem myszy na serię danych reprezentującą sumę
  • Wybrać opcję "Zmień typ wykresu seryjnego"
  • W otwartym oknie dialogowym wybrać inny typ wykresu dla serii sumy

W moim wideo pokazuję, że najlepszym wyborem jest wykres punktowy (bez osi pomocniczej). Wykres punktowy umieszcza wartości dokładnie w punktach odpowiadających poszczególnym kolumnom (wartości 1, 2, 3 na osi X), co idealnie pasuje do naszego celu. Można również rozważyć wykres liniowy, ale wykres punktowy daje nam większą kontrolę nad formatowaniem.

Dostosowywanie wyglądu i czytelności wykresu

Dodawanie i formatowanie etykiet danych

Po zmianie typu wykresu dla serii sumy, kolejnym krokiem jest dodanie etykiet danych, które będą pokazywać wartości sumy. W tym celu:

  • Kliknij na serię punktową reprezentującą sumy
  • Użyj ikony "plus" obok wykresu i wybierz "Etykiety danych"
  • Dostosuj pozycję etykiet wybierając opcję "Powyżej"

Etykiety danych są kluczowym elementem, ponieważ to właśnie one pokazują wartości sum, które chcemy wyeksponować. Warto zadbać o ich odpowiednie sformatowanie, aby wyróżniały się na wykresie.

Usuwanie zbędnych elementów i poprawianie wyglądu

Aby nasz wykres był czytelny i profesjonalny, musimy usunąć zbędne elementy i odpowiednio sformatować pozostałe:

  • Usuń znaczniki punktowe z serii sumy (zaznacz serię, użyj Ctrl+1, przejdź do opcji znaczników i wybierz "Brak")
  • Rozważ usunięcie poziomych linii siatki dla lepszej czytelności
  • Dodaj etykiety danych również do pozostałych serii, jeśli jest to potrzebne
  • Dostosuj formatowanie etykiet sumy, na przykład dodając delikatne obramowanie w innym kolorze (np. pomarańczowym), aby podkreślić ich odrębność

Szczególnie istotne jest usunięcie znaczników punktowych, które mogą niepotrzebnie zaśmiecać wykres. Chcemy, aby widoczne były tylko etykiety z wartościami sum, a nie punkty, które je reprezentują.

Poprawianie legendy i tytułu wykresu

Ostatnim etapem jest dostosowanie legendy i dodanie odpowiedniego tytułu:

  • Kliknij raz na legendę, aby zaznaczyć całą legendę
  • Kliknij na element legendy reprezentujący sumę
  • Naciśnij klawisz Delete, aby usunąć ten element z legendy
  • Dodaj odpowiedni tytuł wykresu, który można powiązać z komórką lub skopiować z arkusza

Usunięcie sumy z legendy jest ważnym krokiem, ponieważ wartości te są już widoczne jako etykiety na wykresie, a ich obecność w legendzie mogłaby wprowadzać zamieszanie. Pamiętaj, że dobra wizualizacja danych powinna być jak najbardziej czytelna i pozbawiona redundantnych elementów.

Praktyczne zastosowania techniki

Technika pokazywania sum na wykresach kolumnowych skumulowanych jest szczególnie przydatna w wielu sytuacjach biznesowych i analitycznych. Może być wykorzystana do prezentacji:

  • Sprzedaży produktów w podziale na kategorie z łączną wartością sprzedaży
  • Budżetów departamentów z całkowitym budżetem firmy
  • Wyników finansowych w podziale na kwartały z rocznym podsumowaniem
  • Statystyk demograficznych z całkowitą liczbą badanej populacji

Zastosowanie tej techniki wizualizacji znacząco podnosi wartość informacyjną wykresu, pozwalając odbiorcom na szybkie uchwycenie zarówno struktury danych, jak i ich całkowitej wartości. Jest to szczególnie cenne podczas prezentacji, gdy czas na analizę danych przez odbiorców jest ograniczony.

Zalety i potencjalne problemy

Główną zaletą przedstawionej techniki jest zwiększenie czytelności danych i umożliwienie odbiorcom szybszego zrozumienia prezentowanych informacji. Suma widoczna na pierwszy rzut oka pozwala na natychmiastowe uchwycenie skali prezentowanego zjawiska.

Należy jednak pamiętać o potencjalnych pułapkach. Jeśli mamy wiele kolumn o znacznie różniących się wysokościach, etykiety sum mogą być trudne do odpowiedniego rozmieszczenia. W takich przypadkach warto rozważyć dodatkowe dostosowanie pozycji etykiet lub wykorzystanie innych technik wizualizacji.

W przypadku bardziej złożonych danych, gdzie mamy wiele kategorii i podkategorii, warto również zastanowić się nad zastosowaniem innych typów wykresów, takich jak wykresy hierarchiczne lub wykresy kaskadowe, które mogą lepiej oddawać złożone zależności między danymi.