Nie znasz dobrze obsługi Excela? A może nie znasz jej wcale? Doskonale wiem, że w dzisiejszych czasach i realiach, znajomość tego programu jest nie tylko niezbędna, ale przede wszystkim korzystna dla Ciebie samego. Moje szkolenie z Excela online pokaże Ci, że arkusz kalkulacyjny nie jest wcale Twoim wrogiem, a sprzymierzeńcem w porządkowaniu i analizie danych - nie tylko liczbowych. Stworzyłem kurs Excel online na każdym poziomie, zarówno dla osób początkujących, średniozaawansowanych, jak i zaawansowanych. Znajdziesz u mnie także szkolenie z Excela online dedykowane specjalnie przedsiębiorcom. Każdy kurs zawiera starannie wyselekcjonowany zakres wiedzy i zagadnień, które odpowiadają na ściśle sprecyzowane potrzeby jego użytkowników.
Excel - kurs online. Dlaczego warto?
Zastanawiasz się, czy Excel i kurs online to dobre połączenie? Czy taka forma nauki pracy z arkuszem kalkulacyjnym może być efektywna? Pozwól, że rozwieję Twoje wątpliwości.
Od lat z powodzeniem zajmuję się dzieleniem swoją wiedzą zdalnie. Ta forma nauki, szczególnie w ostatnim czasie, mocno zyskała na popularności, a jej techniki znacząco się rozwinęły. Abyś mógł biegle posługiwać się programem Excel, każdy swój kurs zaprojektowałem z ogromną starannością i w oparciu o zasady metodyki nauczania na odległość.
Jednak szkolenie z Excela online, to przede wszystkim ogromna wygoda dla Ciebie, ponieważ nie musisz wychodzić z domu, możesz uczyć się wraz ze mną z dowolnego miejsca i w wybranym przez siebie czasie. Dodatkowo każdy mój kurs Excela online zawiera materiały dydaktyczne dostępne dla Ciebie już po zakończeniu szkolenia. Krótkie nagrania filmowe, prezentujące różnego rodzaju działania w arkuszu kalkulacyjnym, które w dowolnej chwili możesz zatrzymać, odtworzyć ponownie, by jeszcze raz przeanalizować i utrwalić wiedzę, to doskonały sposób, by opanować Excel. Kurs online to nie tylko wygoda, to także oszczędność Twojego i mojego czasu - zamiast dojeżdżać w umówione miejsce, możemy poświęcić więcej chwil na ćwiczenia i praktykę.
W dzisiejszym poście nauczymy się jak wyciągnąć wszystkie cyfry z tekstu w Power Query. W poprzednim odcinku na temat Power Query pokazywaliśmy jak wyciągnąć cyfry znajdujące się na początku tekstu bądź na jego końcu. W przykładowych danych mamy tabelę, gdzie tekst został pomieszany z cyframi (rys. nr 1).
Rys. nr 1 – przykładowe dane
W celu zaczytania danych do Power Query wybieramy polecenie Z tabeli/zakresu z karty Dane (rys. nr 2).
Rys. nr 2 – polecenie Z tabeli/zakresu
Otworzy nam się edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą z przykładowymi danymi przedstawiony na rys. nr 3.
Rys. nr 3 – edytor zapytań Power Query z wczytanymi danymi
Teraz zajmiemy się odpowiednim przekształcaniem tych danych. W pierwszym kroku musimy skopiować naszą kolumnę. W tym celu wybieramy polecenie Duplikuj kolumnę z karty Dodaj kolumnę (rys. nr 4).
Rys. nr 4 – polecenie Duplikuj kolumnę
Otrzymamy dane ze zduplikowaną kolumną przedstawione na rys. nr 5.
Rys. nr 5 – dane ze zduplikowaną kolumną
Teraz
zmienimy sobie nazwę nowej kolumny w pasku formuły, aby nie dodawać nowego
kroku. Zmieniamy tekst zaznaczony na rys. nr 6 na „Cyfry”. Zapis ze zmienioną
nazwą kolumny powinien wyglądać następująco:
Rys. nr 6 – nazwa nowej kolumny, którą chcemy zmienić w pasku formuły
Jeśli nie pokazuje Ci się pasek formuły, możesz go uruchomić zaznaczając checkbox przy poleceniu Pasek formuły na karcie Widok (rys. nr 7).
Rys. nr 7 – uruchamianie paska formuły
Kiedy mamy już zduplikowaną kolumnę, zaznaczamy ją i rozwijamy polecenie Podziel kolumny (punkt 2 na rys. nr 8) z karty Strona główna (punkt 1), następnie wybieramy polecenie Według liczby znaków (punkt 3).
Rys. nr 8 – ścieżka dostępu do polecenia Według liczby znaków
Otworzy nam się okno Dzielenia kolumny według liczby znaków, gdzie w polu Liczba znaków wpisujemy wartość 1, następnie wybieramy w polu Podziel checkbox przy opcji Powtarzalne. Ważne jest abyśmy rozwinęli opcje zaawansowane, gdzie w polu Podziel na wybieramy dzielenie na Wiersze. Tak ustawione parametry dzielenia kolumny zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 9).
Rys. nr 9 – parametry dzielenia kolumny według liczby znaków
Otrzymamy podzielone dane, których fragment został przedstawiony na rys. nr 10.
Rys. nr 10 – fragment danych podzielonych według liczby znaków
W kolumnie Tekst mamy zduplikowane nasze oryginalne wartości, a w kolumnie Cyfry mamy podział na wszystkie pojedyncze znaki. Nasza kolumna Cyfry zaimportowała się domyślnie jako dane tekstowe, musimy zmienić typ danych. W tym celu klikamy na ikonkę ABC przy nazwie kolumny i z listy rozwijanej wybieramy typ Liczna całkowita (rys. nr 11).
Rys. nr 11 – zmiana typu danych w kolumnie Cyfry
Pojawi nam się okienko, w którym musimy potwierdzić decyzję o zmianie typu danych za pomocą przycisku Zamień bieżącą (rys. nr 12).
Rys. nr 12 – okno Zmień typ kolumny
Otrzymamy zmienione dane, gdzie w miejscach znaków tekstowych otrzymamy "Error", ponieważ Power Query nie rozpozna cyfry. Natomiast w miejscach, gdzie mieliśmy do czynienia ze spacją otrzymamy wartość "null" (rys. nr 13).
Rys. nr 13 – dane po zmianie typu danych z tekstu na liczby całkowite
Dzięki temu, że otrzymaliśmy błędy (error), w miejscach znaków tekstowych, możemy je łatwo usunąć. Rozwijamy polecenie Usuń wiersze (punkt 2 na rys. nr 14) z karty Strona główna (punkt 1), następnie wybieramy polecenie Usuń błędy (punkt 3).
Rys. nr 14 – ścieżka dostępu do polecenia Usuń błędy
Otrzymamy dane po usunięciu wierszy z błędami przedstawione na rys. nr 15 .
Rys. nr 15 – dane po usunięciu wierszy z błędami (error)
W kolejnym kroku chcielibyśmy pozbyć się wierszy z wartościami null, które powstały w miejsce spacji. W tym celu rozwijamy filtry (ikona trójkąta obok nazwy kolumny) i z podręcznego menu wybieramy polecenie Usuń puste (rys. nr 16).
Rys. nr 16 – polecenie Usuń puste
Otrzymamy dane bez pustych wierszy przedstawione na rys. nr 17.
Rys. nr 17 – dane po usunięciu pustych wierszy
Możemy zauważyć, że przy konkretnym tekście mamy tylko te wiersze, gdzie znalazły się cyfry, bez względu czy były one na początku, na końcu czy w środku tekstu. Otrzymaliśmy wyciągnięte wszystkie cyfry z tekstu, lecz nie są one jeszcze odpowiednio zgrupowane. Zaznaczamy kolumnę Tekst i wybieramy polecenie Grupowanie według z karty Strona główna (rys. nr 18).
Rys. nr 18 – polecenie Grupowanie według
Otworzy nam się okno Grupowania według, gdzie wybieramy typ grupowanie Podstawowy. W polu Nazwa nowej kolumny zmieniamy domyślną nazwę Liczność na Cyfry, następnie w polu Operacja wybieramy z listy rozwijanej Wszystkie wiersze. Tak ustawione parametry grupowania według zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 19).
Rys. nr 19 – parametry Grupowania według
Otrzymamy pogrupowane dane przedstawione na rys. nr 20.
Rys. nr 20 – pogrupowane dane
Pod skrótem
Table ukryta jest tabelka zarówno z danymi z kolumny Tekst jak i z kolumny
Cyfry. Nam zależy tylko na danych z kolumny cyfry, więc zrobimy małe
przekształcenie w pasku formuły. Zamiast znaku podkreślenia, który oznacza cały
wiersz wpiszemy nazwę kolumny. Zapis formuły powinien wyglądać następująco:
=Table.Group
(#"Przefiltrowano wiersze", {"Tekst"}, {{"Cyfry"
each [Cyfry], type table [Tekst=anynonnull, Cyfry=numer]}})
Otrzymamy dane
tylko z kolumny Cyfry ukryte pod słowem List w naszej tabeli przedstawione na
rys. nr 21.
Rys. nr 21 – dane pogrupowane jako lista
W pasku
formuły nadal mamy typ danych table oraz dodatkowe domyślne dane. Musimy
wprowadzić dodatkowe zmiany, między innymi zamienić table na list. Zapis
formuły powinien wyglądać następująco:
=Table.Group
(#"Przefiltrowano wiersze", {"Tekst"}, {{"Cyfry"
each [Cyfry], type list}})
Dzięki
takiej zmianie oprócz słowa list mamy zaznaczony odpowiednią ikonką typ danych
w kolumnie cyfry, co widać na rys. nr 22.
Rys. nr 22 – dane po zmianie typu na listopad
Dodatkowo dzięki takiej zmianie możemy bez problemu rozwinąć takie dane. W tym celu rozwijamy ikonkę ze strzałkami obok nazwy kolumny Cyfry i wybieramy polecenie Wyodrębnij wartości (rys. nr 23).
Rys. nr 23 – polecenie Wyodrębnij wartości
Otworzy nam się okno Wyodrębniania wartości z listy, gdzie z listy rozwijanej musimy wybrać Ogranicznik, jakiego Power Query ma użyć do połączenia danych. W naszym przykładzie, ze względu na to że mamy do czynienia z cyframi wybieramy Brak ogranicznika. Tak ustawione parametry wyodrębniania wartości zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 24).
Rys. nr 24 – parametry Wyodrębniania wartości z listy
Otrzymamy wyodrębnione cyfry w drugiej kolumnie przedstawione na rys. nr 25.
Rys. nr 25 – dane wyodrębnione z listy
Co istotne
mimo że wyciągnęliśmy z danych cyfry mają one przypisany typ danych Tekst.
Gdyby zależało nam żeby zmienić typ danych na liczby to stracilibyśmy zera
wiodące, czyli nie otrzymalibyśmy wszystkich cyfr z tekstu.
Tak
przygotowane dane możemy załadować do Excela za pomocą polecenia Zamknij i
załaduj do z karty Strona główna (rys. nr 26).
Rys. nr 26 – polecenie Zamknij i załaduj do
W Excelu otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania danych jako Tabela oraz wskazujemy miejsce wstawienia danych, czyli Istniejący arkusz oraz wskazujemy konkretną komórkę. Tak ustawione parametry importowania danych zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 27).
Rys. nr 27 – okno Importowania danych
Otrzymamy dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 28.
Rys. nr 28 – dane wstawione do Excela
Jak widać Power Query bez problemu poradził sobie z wyciągnięciem wszystkich cyfr z tekstu bez względu, gdzie się one znajdowały, czy były na końcu tekstu, czy na początku, czy też w środku.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W tym poście
zajmiemy się usuwaniem pustych kolumn w Power Query. Do mojego kursu na Udemy
dostałem zapytanie czy jest możliwe szybkie usunięcie pustych kolumn z danych.
W tego typu sytuacjach sam szukam odpowiedzi w gogle. Rozwiązanie znalazłem na
stronie www.community.powerbi.com, mianowicie kod funkcji, którą
będziemy mogli wykorzystać w naszym zadaniu (rys. nr 1).
Rys. nr 1 – kod funkcji do usuwania pustych kolumn
Kopiujemy
funkcję za pomocą skrótu klawiszowego Ctrl+C, a następnie wklejamy za pomocą
skrótu Ctrl+V do Notepada ++, gdzie możemy podejrzeć elementy funkcji w
kolorach (rys. nr 2).
Rys. nr 2 – formuła funkcji do usuwania pustych kolumn w Notepadzie ++
Co istotne w
tym zapisie – funkcja pobiera nam dane jako tabelę i usuwa puste kolumny z
danych. Pobranej funkcji możemy użyć w Power Query. Załóżmy, że mamy
przykładowe dane pokazane na rys. nr 3. Wynika z nich że zawierają one dużo
pustych kolumn.
Rys. nr 3 – Przykładowe dane
Rozwijamy
polecenie Pobierz dane (punkt 2 na rys. nr 4) z karty Dane (punkt
1), następnie rozwijamy polecenie Z innych źródeł (punkt 3) i wybieramy
polecenie Pustezapytanie (punkt 4).
Rys. nr 4 – ścieżka dostępu do polecenia Puste zapytanie
Otworzy nam
się pusty Edytor zapytań Power Query, gdzie musimy wkleić nasz kod M, czyli
zapis funkcji skopiowany z Notepada++. Wybieramy polecenie Edytor
zaawansowany z karty Narzędzia główne (rys. nr 5).
Rys. nr 5 – polecenie Edytor zaawansowany
Otworzy nam
się okno Edytora zaawansowanego, gdzie wklejamy za pomocą skrótu klawiszowego
Ctrl+V naszą skopiowaną wcześniej funkcję (rys. nr 6). Zapis powinien wyglądać
następująco:
(tbl as table) =>
let
Headers
= Table.ColumnNames(tbl),
Result
= Table.SelectColumns(tbl),
List.Select(Headers,
each List.MatchesAny(Table.Column(tbl,_),
each_
<> null)))
in
Result
Rys. nr 6 – Edytor zaawansowany z zapisem funkcji
Wklejoną
funkcję zatwierdzamy w Edytorze zaawansowanym przyciskiem Gotowe. Otrzymamy
gotową funkcję przedstawioną na rys. nr 7.
Rys. nr 7 – Funkcja w Power Query
Nie ma znaczenia,
że zapis tej funkcji był w języku angielskim. Istotne jest, że ta funkcja
pobiera tabelę i odpowiednio ją przekształca. Nasze zapytanie nazywa się
Zapytanie 1, więc zmienimy jego nazwę w Ustawieniach zapytania na
DeleteEmptyColumns, czyli Usuń puste kolumny. Co istotne nasze zapytanie ma
postać funkcji co widać przy nazwie zapytania – skrót fx (rys. nr 8).
Rys. nr 8 – Zapytanie w postaci funkcji – oznaczenie fx
Sposób,
którego używamy jest najprostszym sposobem użycia tej funkcji, czyli zaczytanie
pustego zapytania i wstawienie do niego funkcji, następnie zaczytanie danych z
Excela w formie tabeli do drugiego zapytania. Nie wychodząc z Power Query
możemy rozwinąć sobie polecenie Nowe źródło (punkt 1 na rys. nr 9) na
karcie Narzędzia główne, następnie rozwinąć polecenie Plik (punkt
2) i wybrać polecenie Excel (punkt 3).
Rys. nr 9 – ścieżka dostępu do polecenia Excel
Otworzy nam
się okno Importowania danych, w którym musimy znaleźć plik z naszymi
przykładowymi danymi z rys. nr 3. Wybieramy plik i klikamy na niego dwukrotnie
lub zatwierdzamy nasz wybór przyciskiem Otwórz (rys. nr 10).
Rys. nr 10 – Okno Importowania danych
Otworzy nam
się okno Nawigatora, gdzie na liście elementów wybieramy jeden arkusz, ten
który chcemy przekształcić – o nazwie Dane. Nasz wybór zatwierdzamy przyciskiem
OK (rys. nr 11).
Rys. nr 11 – okno Nawigator
Arkusz ten
zostanie zaczytany do Power Query jako odrębne zapytanie co widać na rys. nr 12.
Rys. nr 12 – Arkusz zaczytany jako odrębne zapytanie
Dodatkowo
możemy usunąć krok Zmieniono typ z Zastosowanych kroków (Ustawienia zapytania),
ponieważ krok ten nic nie wnosi do naszych danych.
Aby usunąć
puste kolumny wystarczy przejść na zapytanie z naszą funkcją i w polu tbl
(Wprowadź parametr) wybrać naszą zaczytaną tabelę z drugiego zapytania. Wybór
tabeli zatwierdzamy przyciskiem Wywołaj (rys. nr 13).
Rys. nr 13 – Wprowadzanie parametru funkcji (wybór tabeli z drugiego zapytania)
W wyniku
zadziałania funkcji otrzymamy dane w formie tabeli, z których zostały usunięte
wszystkie puste kolumny (rys. nr 14).
Rys. nr 14 – Dane w formie tabeli po usunięciu pustych kolumn
Co istotne
do poprawnego zadziałania tej funkcji musi być całkowicie pusta kolumna (np.
kolumna nr 7 ma test w przedostatnim wierszu i już nie została usunięta). Po
nagłówkach kolumn doskonale widać jak dużo kolumn zostało usuniętych.
Podsumowując
pokazaliśmy sposób usunięcia pustych kolumn w Power Query znaleziony w
internecie. Jeśli jesteś bardziej zaawansowanym użytkownikiem możesz zaczytać
dane do Power Query i wkleić tą funkcję pod razu w jednym zapytaniu. Innym
sposobem wywołania funkcji jest polecenie Wywołajfunkcjęniestandardową
z karty Dodaj kolumnę (rys. nr 15).
Rys. nr 15 – polecenie Wywołaj funkcję niestandardową
Tak
przygotowane dane musimy załadować do Excela, w tym celu wybieramy polecenie Zamknij
i załaduj z karty Narzędzia główne (rys. nr 16).
Rys. nr 16 – polecenie Zamknij i załaduj
Nie
przekształcaliśmy dodatkowo danych, zależało nam jedynie na usunięciu pustych
kolumn z danych. Zapytania zostały załadowane do Excela jako połączenia (ze
względu na to, że mamy kilka zapytań) – rys. nr 17.
Rys. nr 17 – Zapytania załadowane do Excela jako połączenia
Zaznaczamy
zapytanie Wywołano funkcję i klikamy na nie prawym przyciskiem myszy, następnie
z podręcznego menu wybieramy polecenie Załaduj do (rys. nr 18).
Rys. nr 18 – polecenie Załaduj do
Otworzy nam
się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania danych jako
Tabela i wskazujemy miejsce wstawienia danych, czyli Istniejący arkusz oraz
wskazujemy konkretną komórkę. Tak ustawione parametry importowania danych
zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 19).
Rys. nr 19 – okno Importowania danych
Otrzymamy
dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 20.
Rys. nr 20 – Dane zaczytane do Excela
Tak
przygotowane dane wymagają jeszcze obróbki, mianowicie uporządkowania ich,
usunięcia zbędnych wierszy i zbędnych informacji. Najważniejsze że udało nam
się wykonać pierwszy krok, czyli automatyczne usuwanie niepotrzebnych kolumn za
pomocą funkcji znalezionej w internecie.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W
dzisiejszym poście będziemy kontynuować rozwiązywanie zadań z Matury z
informatyki 2018. Dziś rozwiążemy zadanie nr 5.4 w Power Query. Rozwiązanie
tego zadania pomogł mi znaleźć Bill Szysz. Był on w stanie rozwiązać całe
zadanie w jednym zapytaniu, lecz okazało się to bardzo skomplikowane. W jego
rozwiązaniu część zadania wykonano w Power Query a wyciągnięcie samych wyników
nastąpiło w Excelu. Nam zależy aby całe zadanie rozwiązać w Power Query.
Rozbijemy zadanie na kilka zapytań, aby łatwiej znaleźć rozwiązanie.
Zadanie nr
5.4 opiera się o cykl pracy zbiornika retencyjnego. W pierwszym kroku zaczytamy
dane z tabeli w Excelu. Wybieramy polecenie Z tabeli/ zakresu z karty Dane
(rys. nr 1).
rys. nr 1 — polecenie Z tabeli/zakresu
Otworzy nam
się Edytor zapytań Power Query z wczytanymi danymi z tabeli przedstawiony na
rys. nr 2.
rys. nr 2 — Edytor zapytań Power Query z wczytanymi danymi
Dane te
musimy odpowiednio przekształcić. W pierwszym kroku musimy zmienić typ danych,
możemy to zrobić usuwając słowo time z formuły w pasku formuły (zaznaczone na
niebiesko na rys. nr 3). Power Query automatycznie wybrał typ danych data i
czas, a nam czas nie jest potrzebny, interesuje nas tylko data.
rys. nr 3 — Zmiana w formule — usunięcie czasu z daty
Otrzymamy
dane ze zmienionym typem danych w kolumnie Data przedstawione na rys. nr 4.
rys. nr 4 — zmieniony typ danych w kolumnie Data
Nas interesuje tylko kolumna Woda m3. Klikamy prawym przyciskiem myszy na tytuł kolumny Woda m3 i z podręcznego menu wybieramy polecenie Usuń inne kolumny (rys. nr 5).
rys. nr 5 — polecenie Usuń inne kolumny
Jeśli
skorzystamy z powyższego polecenia Power Query użyje funkcji
Table.SelectColumn, która zwraca nam tabelę. Nasze zapytanie nazywa się tDane6,
zmienimy jego nazwę w Ustawieniach zapytania na tWoda (rys. nr 6).
rys. nr 6 — zmiana nazwy zapytania w Ustawieniach zapytania
Ikonka przy
nazwie zapytania oznaczona strzałką na rys. nr 7 wskazuje nam, że nasze dane
mają formę tabeli.
rys. nr 7 — dane w formie tabeli
My nie
potrzebujemy tabeli, więc musimy zmienić użytą formułę, czyli zamiast funkcji Table.SelectColumns
powinniśmy użyć funkcji Table.Column. Zapis formuły powinien wyglądać
następująco:
=Table.Column
(#"Zmieniono typ", "Woda m3")
Otrzymamy
dane w postaci listy przedstawione na rys. nr 8.
rys. nr 8 — dane w postaci listy
Aby mieć
pewność, że ta lista się zmieni, tzn. nie zmieni się kolejność elementów musimy
dołożyć dodatkową funkcję o nazwie List.Buffer. Zapis formuły powinien
wyglądać następująco:
Funkcja List.Buffer
sprawia, że nasza lista nie ulegnie zmianie, tzn. że w tej liście mamy ilość
wody wpływającej do zbiornika każdego kolejnego dnia i kolejność wpływów wody
nie może ulec zmianie. Aby mieć jasne informacje, że dany krok odpowiada za
przekształcenie danych z tabeli w listę, zmieniamy sobie nazwę kroku Usunięto
inne kolumny na LWoda w Ustawieniach zapytania za pomocą klawisza F2 (rys. nr 9).
rys. nr 9 — zmiana nazwy kroku
Zmieniamy
nazwę kroku, ponieważ w późniejszym etapie będziemy się do niego odwoływać.
Kolejnym
krokiem jest policzenie ilości wierszy w danych. Ze względu na to iż
zmieniliśmy typ danych (nasze dane już nie są tabelą), nie możemy korzystać z
operacji przekształcania danych na karcie Przekształć. Musimy dodać kolejny
krok za pomocą ikonki fx przy pasku formuły, ponadto ten krok musimy napisać
samodzielnie. Skorzystamy tutaj z funkcji Table.RowCount, pamiętając o
użyciu odpowiedniej wielkości liter, ponieważ Power Query jest case sensitive.
W funkcji tej musimy się odwołać do kroku, w którym mamy jeszcze cała tabelę,
czyli u nas do kroku Zmieniono typ. Klikamy na nazwę kroku, przechodzimy do
edycji nazwy kroku za pomocą klawisza F2 a następnie kopiujemy jego nazwę za
pomocą skrótu klawiszowego Ctrl+C. Należy pamiętać, aby przed wklejeniem nazwy
kroku wpisać znak hashtag (#) ponieważ w nazwie kroku występuje spacja. Zapis
formuły powinien wyglądać następująco:
=Table.RowCount
(#"Zmieniono typ")
Otrzymamy
ilość wierszy w naszych danych przedstawioną na rys. nr 10.
rys. nr 10 — ilość wierszy w danych
Ilość wierszy będzie nam potrzebna do następnego, najtrudniejszego kroku, gdzie za pomocą funkcji List.Generate wyznaczymy listę rekordów. Funkcja ta ma 4 argumenty, więcej szczegółów na temat funkcji przedstawia rys. nr 11.
rys. nr 11 — informacje o funkcji List.Generate
Pierwszym argumentem
są wartości początkowe, czyli wartość z pierwszego wiersza, drugi argument to
warunek, przy którym zatrzymujemy generowanie listy, a trzeci to sposób w jaki
przekształcimy dane aby otrzymać kolejne wartości. Działanie funkcji wyjaśnimy
na prostym przykładzie przedstawionym na rys. nr 12.
rys. nr 12 — przykładowe argumenty funkcji List.Generate
Zaczynami
liczenie od wartości 10, czyli początkową wartością jest liczba 10. Pierwszy
warunek jest taki, że wykonujemy obliczenia dopóki ta wartość jest większa od
0, drugi warunek to odjęcie wartości 1 na każdym kroku. Taka formuła funkcji
generuje listę wartości od 10 do 1 (rys. nr 13).
rys. nr 13 — wynik działania przykładowej funkcji z rysunku powyżej
W naszym
zadaniu będziemy korzystać z dużo bardziej skomplikowanej formuły, ponieważ
musimy wygenerować dużo więcej danych, które muszą spełnić określone warunki
(rys. nr 14).
rys. nr 14 — zapis funkcji do zadania 5.4
Pierwsze
dwie linijki formuły z rysunku nr 14 to pierwszy argument funkcji, czyli
wartości początkowe. Zapis w nawiasach kwadratowych oznacza, że mamy do
czynienia z rekordem. Odwołujemy się do poszczególnych kolumn, najpierw do
kolumny Data (początkowa data to 31.12.2007), której odpowiada wartość z
kolumny Woda m3, czyli wartość 0 dla tej daty. Stan= 500000 to stan wody w
zbiorniku na początku obliczeń. W danych do zadania mamy informację, że należy
wylać ze zbiornika 2% stanu wody z dnia mierzenia, stąd wartość Wylać=10000. Są
to podstawowe kolumny, których potrzebujemy. Druga linijka (wartości _2) to
informacje do rozwiązania trzeciego podpunktu zadania 5.4 z matury z
informatyki. Wartość i jest wartością pomocniczą, zliczającą w którym aktualnie
jesteśmy wierszu. Zapis formuły powinien wyglądać następująco:
Musimy zmienić nazwę kroku Niestandardowe 1, w którym obliczaliśmy ilość wierszy, na RowCount (Ustawienia zapytania) – rys. nr 15.
rys. nr 15 — zmiana nazwy kroku
Jest to
warunek, że tworzymy listę dopóki nie wygenerujemy wszystkich wartości z kroku
RowCount, czyli wszystkich dni. Ma zostać spełniony warunek, że i jest mniejsze
od ilości wierszy +1. Jest to nasz drugi argument funkcji. Warunek powinien
wyglądać następująco:
each [i]
< RowCount+1
Trzeci
argument funkcji obejmuje wszystkie obliczenia jakie musimy wykonać w zadaniu.
W kolejnym kroku wartość z kolumny Date jest równa wartości z kolumny Date z
poprzedniego wiersza powiększona o 1. Korzystamy tutaj z funkcji Date.AddDays,
czyli dodajemy dni do wiersza powyżej. Wartość w kolumnie Woda m3 jest równa
wartości z kroku LWoda dla określonego wiersza i. Stan wody jest równy stanowi
wody z wcześniejszego kroku pomniejszony o ilość wody, którą należało wylać
oraz powiększony o ilość dowy jaka włynęła w danym dniu (Woda m3).
Warunek
ilości wylewanej wody polega na tym, że jeśli stan zbiornika przekracza 1000000 m³ wody to trzeba wylać tą nadwyżkę (ilość która przekracza 1000000 m³), a
następnego dnia rano wylać dodatkowo 2% stanu w momencie pomiaru. W przeciwnej
sytuacji, czyli kiedy zbiornik nie jest przepełniony to należy wylać tylko 2%
stanu zbiornika z momentu pomiaru. Wartości te mają być zaokrąglone w górę,
czyli użyjemy tutaj funkcji Number.RoundUp.
Podobne
obliczenia wykonamy dla Stanu_2, gdzie nie wylewamy wody jeśli przekroczymy
1000000 m³ wody w zbiorniku, ale zawsze wylewamy te 2% stanu z czasu pomiaru.
Cały drugi warunek powinien wyglądać następująco:
each [
Date=Date.AddDays ([Date], 1),
# "Woda m3" = LWoda { [i]
},
Stan = [Stan] – [Wylać] + #
"Woda m3",
Wylać = if Stan > 1000000 then (Stan – 1000000) + Number.RoundUp (0,02* ([Stan] – [Wylać] + # "Woda m3")) else Number.RoundUp (0,02* ([Stan] – [Wylać] + # "Woda m3")),
Całą formułę
przedstawioną na rys. nr 14 zaznaczamy i kopiujemy za pomocą skrótu
klawiszowego Ctrl+C, a następnie w Power Query dodajemy nowy krok za pomocą
ikonki fx i wklejamy skopiowaną formułę do paska formuły za pomocą skrótu
klawiszowego Ctrl+V. Zatwierdzamy przyciskiem Enter i otrzymamy dane
przedstawione na rys. nr 16.
rys. nr 16 lista rekordów
Otrzymaliśmy
listę rekordów, zawierającą informacje o dacie, stanie wody danego dnia, ilości
wody jaką musimy wylać itd., przedstawioną na rys. nr 17
rys. nr 17 — każdy rekord zawiera szczegółowe dane
W kolejnym
kroku musimy przekształcić nasze dane z listy na tabelę, skorzystamy tutaj z
polecenia Do tabeli z karty Przekształć (rys. nr 18).
rys. nr 18 — konwertowanie listy do tabeli
Otworzy nam
się okno Do tabeli, gdzie musimy wybrać ogranicznik, jakim mają być oddzielone
dane (wybieramy Brak) oraz w polu Sposób obsługi dodatkowych kolumn wybieramy
opcję Pokaż jako błędy. Tak ustawione parametry konwertowania danych do tabeli
zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 19).
rys. nr 19 — okno Do tabeli — parametry konwertowania
Otrzymamy
listę rekordów przekonwertowaną na tabelę co widać na rys. nr 20.
rys. nr 20 — tabela z rekordami
Nasze
rekordy dalej wyglądają po rozwinięciu tak samo jak dla listy ale tym razem
zapisane są w formie tabeli. Dzięki zmianie typu danych na tabelę możemy
rozwinąć te dane. Klikamy na ikonkę ze strzałkami obok nazwy kolumny Column1,
zaznaczamy wszystkie kolumny (oprócz kolumny i, która była tylko kolumną
pomocniczą) i odznaczamy opcję Użyj oryginalnej nazwy kolumny jako prefiksu,
następnie zatwierdzamy rozwijanie danych przyciskiem OK (rys. nr 21).
rys. nr 21 — rozwijanie rekordów tabeli
Otrzymamy
rozwinięte dane w postaci tabeli przedstawione na rys. nr 22.
rys. nr 22 — rozwinięte dane w tabeli
Kolumny Stan
i Wylać są nam potrzebne do rozwiązania podpunktu a i b z zadania a kolumny
Stan_2 i Wylać_2 do rozwiązania podpunktu c. Ostatnim etapem pracy nad danymi w
Power Query jest dopasowanie typu danych. Kolumna Date powinna być typu Data, a
pozostałe kolumny typu Liczba całkowita (rys. nr 23).
rys. nr 23 — zmiana typu danych w poszczególnych kolumnach
Dla każdej
części zadania zrobimy sobie osobne zapytanie, bo uda nam się wykorzystać
proste polecenia ze wstążki. Tak przygotowane dane możemy załadować do Excela,
korzystając z polecenia Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne
(rys. nr 24).
rys. nr 24 — polecenie Zamknij i załaduj do
W Excelu
otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania
danych jako Tabela oraz wskazujemy miejsce wstawienia danych – konkretna
komórka w istniejącym arkuszu. Tak ustawione parametry wstawienia danych
zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 25).
rys. nr 25 — okno Importowania danych
Otrzymamy
dane zaczytane do Excela przedstawione na rys. nr 26.
rys. nr 26 — dane zaczytane do Excela
Mamy do
rozwiązania trzy części zadania przedstawione na rys. nr 27. Pierwszy podpunkt zadania
polega na wyznaczeniu dnia, w którym pierwszy raz wypuszczono nadmiar wody po
przepełnieniu.
rys. nr 27 — treść zadań do wykonania
Aby uzyskać
rozwiązanie w Power Query klikamy dwukrotnie na zapytanie tWoda w zakładce
Zapytania i połączenia, aby przejść do Edytora zapytań Power Query. Otworzy nam
się Edytor zapytań z naszymi danymi, gdzie klikamy prawym przyciskiem myszy na
nazwę zapytania tWoda i z podręcznego menu wybieramy polecenie Odwołanie
(rys. nr 28).
rys. nr 28 — polecenie Odwołanie
Powstanie
zapytanie tWoda (2), któremu zmieniamy nazwę na OdpA w Ustawieniach zapytania.
Nasze zadanie polega na znalezieniu daty, kiedy w zbiorniku było powyżej
1000000 m3 wody, czyli wystarczy nałożyć filtr po kolumnie Stan.
Rozwijamy menu klikając na ikonkę z trójkątem przy nazwie kolumny i rozwijamy
polecenie Filtry liczb, następnie wybieramy polecenie Większe niż
(rys. nr 29).
rys. nr 29 — ścieżka dostępu do polecenia Większe niż
Otworzy nam
się okienko Filtrowania wierszy, gdzie w polu jest większe niż wpisujemy
wartość od której chcemy otrzymać większą wartość (wpisujemy 1000000). Tak
ustawiony próg zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 30).
rys. nr 30 — okno Filtrowania wierszy
Otrzymamy przefiltrowane dane tylko z wierszami, w których stan wody przekraczał 1000000 m3 wody przedstawione na rys. nr 31 .
rys. nr 31 — przefiltrowane dane
Interesuje
nas pierwszy dzień, w którym ilość wody w zbiorniku przekroczyła 1000000 m3.
Z naszych danych wynika, że tym dniem jest 18.04.2019 ale musimy pamiętać że
pomiar danego dnia odbywa się tuż po północy, więc faktycznie jest to już
19.04.2019. Możemy to rozwiązać klikając prawym przyciskiem myszy na pierwszą
komórkę z datą i z podręcznego menu wybrać polecenie Wyszczególnij (rys.
nr 32).
rys. nr 32 — polecenie Wyszczególnij w podręcznym menu
Otrzymamy
wyszczególnioną datę 18.04.2019. W pasku formuły mamy zapis, że został
wyciągnięty wiersz o indeksie 0, ponieważ Power Query zaczyna numerację wierszy
od 0, a nie jak Excel od 1 oraz informację z jakiej kolumny została wyciągnięta
informacja (rys. nr 33).
rys. nr 33 — wyszczególnione dane
Problem
polega na tym, że dalej wyświetla się nam 18.04.2019 a wiemy że poprawną
odpowiedzią jest 19.04.2019. Aby otrzymać prawidłową odpowiedź w formule możemy
dodać jeden dzień. W celu dodania jednego dnia musimy skorzystać z funkcji #duration
a następnie w nawiasie wpisać ilość
dni jakie chcemy dodać oraz ilość godzin, minut i sekund (1,0,0,0). Zapis całej
formuły powinien wyglądać następująco:
Po
zatwierdzeniu powyższej formuły otrzymamy prawidłową odpowiedź przedstawioną na
rys. nr 34.
rys. nr 34 — działanie funkcji #duration
Uzyskaliśmy
odpowiedź na pierwszą część zadania, którą teraz możemy załadować do Excela
korzystając z polecenia Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne
(jak na rys. nr 24). Otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie wybieramy
sposób wyświetlania danych jako Tabela oraz wskazujemy gdzie chcemy wstawić
dane – konkretna komórka w istniejącym arkuszu. Tak ustawione parametry
importowania danych zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 35).
rys. nr 35 — okno Importowania danych do Excela
Otrzymamy
odpowiedź na pierwszą część zadania wstawioną do Excela przedstawioną na rys.
nr 36.
rys. nr 36 — rozwiązanie pierwszej części zadania
Druga część
zadania polega na podaniu liczby dni, kiedy poziom wody w zbiorniku przekraczał
800 000 m3. Po raz kolejny klikamy dwukrotnie na zapytanie
tWoda w panelu bocznym Zapytania i połączenia i przechodzimy do Edytora zapytań
Power Query. Następnie robimy odwołanie do tego zapytania klikając na jego
nazwę prawym przyciskiem myszy i wybierając z podręcznego menu polecenie Odwołanie
(jak na rys. nr 28). W ustawieniach zapytania zmieniamy jego nazwę na OdpB. Aby
uzyskać wyniki stanu wody powyżej 800 000 m3 wystarczy
przefiltrować dane. Jak w rozwiązaniu pierwszej części zadania klikamy na
ikonkę z trójkątem obok nazwy kolumny Stan, następnie rozwijamy polecenie Filtry
liczb i wybieramy polecenie Większe niż (jak na rys. nr 29). Otworzy
nam się okno Filtrowania wierszy, gdzie w polu jest większe niż wpisujemy naszą
wartość – 800000. Ustawiony próg zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 37).
rys. nr 37 — okno Filtrowania wierszy — parametry filtrowania
Otrzymamy
wszystkie wiersze, dla których stan wody przekraczał 800000 m3
przedstawione na rys. nr 38.
rys. nr 38 — przefiltrowane dane
Aby otrzymać
ilość tych wierszy zaznaczamy kolumnę Data i rozwijamy polecenie Statystyka
(punkt 2 na rys. nr 39) z karty Przekształć (punkt 1), a następnie
wybieramy polecenie Zliczwartości (punkt 3).
rys. nr 39 — ścieżka dostępu do polecenia Zlicz wartości
Otrzymamy
liczbę wierszy, gdzie stan wody przekraczał 800 000m3
przedstawioną na rys. nr 40.
rys. nr 40 — odpowiedź do drugiej części zadania
Możemy
zauważyć że zapytania z odpowiedziami do punktu A i B różnią się ikonkami. OdpA
jest datą, a OdpB jest liczbą co widać na rys. nr 41.
rys. nr 41 — typy danych w odpowiedziach do poszczególnych części zadania 5.4
Uzyskaliśmy
odpowiedź na drugą część zadania, którą teraz możemy załadować do Excela
korzystając z polecenia Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne
(jak na rys. nr 24). Otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie wybieramy
sposób wyświetlania danych jako Tabela oraz wskazujemy gdzie chcemy wstawić
dane – konkretna komórka w istniejącym arkuszu. Tak ustawione parametry
importowania danych zatwierdzamy przyciskiem OK (jak na rys. nr 35).
Otrzymamy
dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 42.
rys. nr 42 — odpowiedź na drugą część zadania w Excelu
Trzecia
część zadania polega na podaniu największego stanu wody w zbiorniku, gdyby
zrezygnować z wylewania jej nadmiaru po przekroczeniu 1000000m3. W
zadaniu tym będziemy korzystać z kolumny Stan_2. Przechodzimy do Edytora
zapytań Power Query klikając dwukrotnie na zapytanie tWoda w Excelu. Po raz
kolejny robimy odwołanie do tego zapytania klikając na jego nazwę prawym
przyciskiem myszy i wybierając z podręcznego menu polecenie Odwołanie
(jak na rys. nr 28). W ustawieniach zapytania zmieniamy jego nazwę na OdpC. Aby
uzyskać rozwiązanie zadania wystarczy znaleźć wartość maksymalną w kolumnie
Stan_2. Zaznaczamy kolumnę Stan_2, następnie rozwijamy polecenie Statystyka
(punkt 2 na rys. nr 43) z karty Przekształć (punkt 1) i wybieramy
polecenie Maksimum (punkt 3).
rys. nr 43 — ścieżka dostępu do polecenia Maksimum
Otrzymamy
maksymalny stan zbiornika przedstawiony na rys. nr 44.
rys. nr 44 — odpowiedź na trzecią część zadania — maksymalny stan zbiornika
Uzyskaliśmy
odpowiedź na trzecią część zadania, którą teraz możemy załadować do Excela korzystając
z polecenia Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne (jak na
rys. nr 24). Otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób
wyświetlania danych jako Tabela oraz wskazujemy gdzie chcemy wstawić dane –
konkretna komórka w istniejącym arkuszu. Tak ustawione parametry importowania
danych zatwierdzamy przyciskiem OK (jak na rys. nr 35).
Otrzymamy
dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 45.
rys. nr 45 — odpowiedzi na trzy części zadania zaczytane do Excela
Na tym
kończymy rozwiązywanie zadań z matury z informatyki z 2018 roku.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W
dzisiejszym poście będziemy kontynuować rozwiązywanie zadań z Matury 2018 z
informatyki. Dziś zajmiemy się rozwiązaniem zadania nr 5.2. Treść zadania
została przedstawiona na rys. nr 1.
rys. nr 1 — treść zadania nr 5.2 z matury z informatyki 2018
Naszym
zadaniem jest znalezienie najdłuższego okresu, kiedy do zbiornika retencyjnego
codziennie dopływało co najmniej 10 000 metrów sześciennych wody. Kolejnym
krokiem jest znalezienie daty początkowej i końcowej tego okresu. Zadanie to
zostanie wykonane w Power Query. Dane bazowe mamy już zaczytane (zostały
zaczytane do poprzedniego zadania w Power Query odcinku 51). Rys. nr 2
rys. nr 2 — wczytane dane bazowe
Otwieramy nasze zapytanie w Edytorze zapytań Power Query. W pierwszym kroku musimy sobie przygotować dodatkowe zapytanie z tymi danymi, na którym będziemy pracować. W tym celu rozwijamy panel boczny Zapytania i klikamy prawym przyciskiem myszy na nazwę zapytania Woda a następnie wybieramy z podręcznego menu polecenie Odwołanie (rys. nr 3).
rys. nr 3 — polecenie Odwołanie z podręcznego menu
Otrzymamy
nowe zapytanie z naszymi danymi, którego nazwę zmienimy na Woda 5_2 we
właściwościach zapytania w polu Nazwa (rys. nr 4).
rys. nr 4 — zmiana nazwy zapytania
W pierwszym kroku musimy znaleźć okresy kiedy do zbiornika wpływa powyżej 10 tys. Metrów sześciennych wody. W tym celu wybieramy polecenie Kolumna warunkowa z karty Dodaj kolumnę (rys. nr 5).
rys. nr 5 — ścieżka dostępu do polecenia Kolumna warunkowa
Otworzy
nam się okno Dodawanie kolumny warunkowej, w którym musimy określić parametry
nowej kolumny. W polu Nazwa kolumny wybieramy kolumnę, którą chcemy sprawdzić,
czyli Woda m3. W polu Operator wybieramy rodzaj porównania, czyli w naszym
przykładzie Jest większe niż, w polu Wartość wpisujemy 10 000, ponieważ
szukamy okresów kiedy ilość wody wpływającej do zbiornika przekracza tę
wartość. W polu Wartość wyjściowa wpisujemy wartość 1, natomiast w polu W
przeciwnym wypadku – wartość 0. Tak ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem
OK (rys. nr 6).
rys. nr 6 — parametry kolumny warunkowej
Otrzymamy
dane z nową kolumną z wartościami 1 lub 0 przedstawioną na rys. nr 7.
rys. nr 7 — dane z nową kolumną warunkową
Aby
otrzymać tylko dane z wartościami 1, wystarczy przefiltrować dane. Klikamy
ikonę trójkąta przy nazwie kolumny Niestandardowe i w filtrach odznaczamy
checkbox przy wartości 0, następnie nasz wybór zatwierdzamy przyciskiem OK
(rys. nr 8).
rys. nr 8 — filtrowanie danych
Otrzymamy
przefiltrowane dane, mianowicie tylko te z wartością 1 w kolumnie
niestandardowe, przedstawione na rys. nr 9.
rys. nr 9 — przefiltrowane dane
W naszych danych na tym etapie mamy wszystkie dni, w których wpłynęło więcej niż 10 000 metrów sześciennych wody. Usuwamy krok Przefiltrowano wiersze, ponieważ łatwiej będzie nam znaleźć okresy, kiedy ta wartość była równa 1. Naszym celem jest pogrupowanie danych po okresach. Z karty Narzędzia główne wybieramy polecenie Grupowanie według (rys. nr 10).
rys. nr 10 — ścieżka dostępu do polecenia Grupowanie według
Otworzy
nam się okno Grupowania według, gdzie wybieramy opcję zaawansowanego
grupowania(punkt 1 na rys. nr 11). Wynika to z tego, że potrzebujemy długości
okresu, daty początkowej i końcowej, czyli aż trzech parametrów. W polu Grupuj
według wybieramy kolumnę Niestandardowe (punkt 2). W polu operacja wybieramy
Minimum (punkt 3) aby otrzymać początek danego okresu. Następnie dodajemy
jeszcze dwie agregacje w których w polu Operacja wybieramy Maksimum (punkt nr
4), aby otrzymać koniec danego okresu oraz Zlicz wiersze (punkt 5), aby
otrzymać sumę dni z danego okresu. Dla operacji Minimum wpisujemy nazwę nowej
kolumny jako Data początku okresu (punkt 6). Dla operacji Maksimum wpisujemy
nazwę nowej kolumny Data końca okresu (punkt 7), a dla Zlicz wiersze wpisujemy
Ilość dni (punkt 8). Tak ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem OK.
rys. nr 11 — parametry grupowania według
Otrzymamy
dane, gdzie będą tylko dwa okresy, jeden dla wartości 0 a drugi dla wartości 1.
Nie jest to wynik, o który nam chodziło (rys. nr 12).
rys. nr 12 — pogrupowane dane (globalnie)
Naszym
celem jest uzyskanie każdego okresu, kiedy wartości w kolumnie Niestandardowe
ulegają zmianie. Za pomocą Power Query możemy to uzyskać. Przede wszystkim
musimy dokładnie sprawdzić jak działa funkcja Table.Group. W tym celu wycinamy
z paska formuły za pomocą skrótu klawiszowego Ctrl+X argumenty funkcji
Table.Group (część zaznaczona na niebiesko na rys. nr 13) a następnie samą
funkcję zatwierdzamy przyciskiem Enter.
rys. nr 13 — wycięte argumenty funkcji Table.Group
Power
Query opisuje nam działanie tej funkcji i jej parametry. W polu groupKind jest
coś takiego jak sposób grupowania (rys. nr 14).
rys. nr 14 — opcjonalny parametr funkcji Table.Group — groupKind
Możemy
wybrać grupowanie globalne, które jest parametrem domyślnym lub grupowanie
lokalne, czyli GroupKind.Local. Jest to grupowanie po pojedynczych okresach w
danych, które ulegają zmianie. Każdorazowo gdy dane w kolumnie Niestandardowe
się zmienią otrzymamy nowy okres. Podsumowując wklejamy wcześniej wycięte
argumenty funkcji do paska formuły, a następnie dopisujemy opcjonalny argument
funkcji GroupKind.Local i zatwierdzamy przyciskiem Enter. Musimy pamiętać aby
dobrze wpisać nazwę argumentu ponieważ Power Query jest Case Sensitive, czyli
zwraca uwagę na wielkość liter (rys. nr 15).
rys. nr 15 — zapis funkcji Table.Group z dodatkowych parametrem
Otrzymamy
tym razem prawidłowe dane, przedstawione na rys. nr 16.
rys. nr 16 — dane pogrupowane okresami
Otrzymaliśmy
poszczególne okresy, kiedy wpływało do zbiornika więcej niż 10 000 metrów
sześciennych wody i kiedy wpływało mniej. Przede wszystkim interesują nas
okresy powyżej 10 000 metrów sześciennych wody więc możemy użyć filtrów. W
tym celu klikamy na ikonkę trójkąta przy nazwie kolumny Niestandardowa i
odznaczamy checkbox przy wartości 0. Tak ustawiony filtr zatwierdzamy
przyciskiem OK (rys. nr 17).
rys. nr 17 — filtrowanie danych
Możemy
również osunąć kolumnę o nazwie Niestandardowa dla lepszej prezentacji danych
za pomocą klawisza Delete. Naszym zadaniem jest znalezienie najdłuższego
okresu, kiedy do zbiornika wpływało powyżej 10 000 metrów sześciennych
wody, czyli posortujemy kolumnę Ilość dni od Z do A z karty Narzędzia główne
(rys. nr 18).
rys. nr 18 — sortowanie danych od Z do A
Interesuje nas tylko pierwszy wiersz posortowanych danych więc tak jak w poprzednim poście skorzystamy z polecenia Zachowywania wierszy. Rozwijamy polecenie Zachowaj wiersze (punkt 2 na rys. nr 19) z karty Narzędzia główne (punkt 1), a następnie wybieramy polecenie Zachowywanie pierwszych wierszy (punkt 3).
rys. nr 19 — ścieżka dostępu do polecenia Zachowywanie pierwszych wierszy
Otworzy
nam się okno Zachowywania pierwszych wierszy, gdzie w polu Liczba wierszy wpisujemy
ilość wierszy jaką chcemy zachować, czyli 1. Tak ustawiony parametr
zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 20).
rys. nr 20 — okno zachowywania pierwszych wierszy
Otrzymamy
jeden wiersz z danymi przedstawiającymi początek, koniec i długość najdłuższego
okresu, w którym do zbiornika retencyjnego wpływało ponad 10 000 metrów
sześciennych wody (rys. nr 21).
rys. nr 21 — dane po usunięciu niepotrzebnych wiwerszy
Tak
przygotowane dane możemy załadować do Excela za pomocą polecenia Zamknij i
załaduj do z karty Narzędzia główne (rys. nr 22).
rys. nr 22 — polecenie Zamknij i załaduj do
W Excelu
otworzy nam się okno Importowania danych, gdzie ustawiamy ich parametry,
mianowicie sposób wyświetlania danych jako Tabela oraz wskazujemy miejsce
wstawienia danych jako istniejący arkusz i wskazujemy konkretną komórkę. Tak
ustawione parametry zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 23)
rys. nr 23 — okno Importowania danych
Otrzymamy
dane wstawione do Excela przedstawione na rys. nr 24, czyli rozwiązanie zadania
5.2 z matury z informatyki 2018.
rys. nr 24 — dane w Excelu, rozwiązanie zadania 5.2 z matury z informatyki w Power Query
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
W tym poście
zajmiemy się automatycznym wybieraniem kolumn z tabeli z listy.
W Power
Query odcinku 48 pokazywaliśmy jak ręcznie z dużej ilości danych wybrać
konkretne kolumny ( https://www.youtube.com/watch?v=sy0ZAca-0qw ). Pod tym postem otrzymaliśmy
pytanie od widza, jak to zrobić bazując na liście, czyli zakładamy że mamy
listę kolumn, które chcemy wyciągnąć z większej tabeli z danymi.
Zadanie to
wykonamy na przykładowych danych z rysunku nr 1.
rys. nr 1 — Przykładowe dane
Okazuje się to bardzo proste. Wystarczy że mamy listę kolumn, których potrzebujemy. Ustawiamy aktywną komórkę w obszarze tej listy i zaczytujemy dane do Power Query za pomocą polecenia Z tabeli/ zakresu z karty Dane (rys. nr 2).
rys. nr 2 — Z tabeli/zakresu
Otworzy nam
się Edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą tListaKolumn, która zawiera
wartości null w pustych komórkach. Usunięciem tych wartości zajmiemy się w
późniejszym etapie (rys. nr 3).
rys. nr 3 — Edytor zapytań Power Query z wczytaną tabelą tListaKolumn
Co istotne
nasze zapytanie zostało wczytane jako tabela, co widać w Liście zapytań
(zaznaczone czerwoną strzałką na rys. nr 4).
rys. nr 4 — dane wczytane do Power Query jako Tabela
Do dalszych działań potrzebujemy listy a nie tabeli. W tym celu wybieramy ikonkę polecenia Konwertuj na listę z karty Przekształć (rys. nr 5).
rys. nr 5 — polecenie Konwertuj na listę
Otrzymamy
przekonwertowane dane na listę przedstawione na rys. nr 6.
rys. nr 6 — Przekonwertowane dane na listę
Na tym etapie pracy wykonaliśmy wszystko, co było potrzebne z naszymi danymi. Tak przygotowane dane musimy załadować do Excela za pomocą polecenia Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne (rys. nr 7).
rys. nr 7 — polecenie Zamknij i załaduj do
Otworzy się
nam okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania danych jako
Połączenie, czyli zaznaczamy checkbox przy opcji Utwórz tylko połączenie. Tak
ustawione opcje importowania danych zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 8).
rys. nr 8 — okno Importowania danych
W kolejnym etapie pobieramy właściwe połączenie, które w naszym przykładzie jest plikiem CSV. Wybieramy polecenie Z pliku tekstowego/CSV z karty Dane (rys. nr 9).
rys. nr 9 — polecenie Z pliku tekstowego /CSV
Otworzy się
nam okno Importowania danych, gdzie musimy znaleźć interesujący nas plik,
zaznaczyć go i zatwierdzić nasz wybór przyciskiem OK (rys. nr 10).
rys. nr 10 — Okno Importowania danych
W pliku CSV
mamy dużą ilość danych, z których chcemy wyciągnąć tylko kolumny z naszej
listy. Otworzy nam się okno z tymi danymi, gdzie klikamy przycisk Edytuj, aby
przejść do edycji tego zapytania (rys. nr 11).
rys. nr 11 — polecenie Edytuj zapytanie
Otworzy nam
się edytor zapytań Power Query z wczytanymi wszystkimi danymi przedstawiony na
rys. nr 12.
rys. nr 12 — Edytor zapytań z wczytanymi danymi z pliku CSV
Przykładowo możemy usunąć niepotrzebne kolumny, czyli zaznaczyć interesujące nas kolumny, następnie kliknąć prawym przyciskiem myszy na dowolną z nich i z podręcznego menu wybrać polecenie Usuń inne kolumny (rys. nr 13).
rys. nr 13 — polecenie Usuń inne kolumny
Nie ma znaczenia, które kolumny usuniemy, o ile Power Query użyje funkcji Table.SelectColumns, która ma w zapisie formuły listę kolumn, które chcemy zachować (rys. nr 14).
rys. nr 14 — argumenty funkcji Table.SelectColumns
W Power Query możemy się odwołać do innego zapytania, czyli w zapisie funkcji zastąpić listę kolumn, które zostały wpisane automatycznie, zapytaniem z listą, które przygotowaliśmy sobie na początku pracy (zapytanie tListaKolumn). Zapis funkcji powinien wyglądać następująco: (rys. nr 15)
rys. nr 15 — Zapis funkcji Table.SelectColumns z odwołaniem do zapytania z listą
Po
zatwierdzeniu formuły otrzymamy błąd, wynikający z wartości null na liście
(rys. nr 16). Power Query nie może przekonwertować wartości null.
rys. nr 16 — Błąd funkcji wynikający z wartości null na liście
Aby usunąć błąd przechodzimy do zapytania tListaKolumn, następnie co istotne w kroku poprzedzającym krok Lista wybór (krok Zmieniono typ), nakładamy na dane filtr. Rozwijamy ikonkę trójkąta w nagłówku kolumny z następnie wybieramy polecenie Usuń puste (rys. nr 17).
rys. nr 17 — Filtrowanie listy za pomocą polecenia Usuń puste
Pojawi nam się
komunikat Wstawianie kroku, w którym musimy zatwierdzić nasze działanie
przyciskiem Wstaw (rys. nr 18).
rys. nr 18 — Komunikat o wstawieniu nowego kroku
Dzięki temu
krokowi wartości null zostały usunięte z listy. Otrzymamy listę przedstawioną
na rys. nr 19.
rys. nr 19 — Odfiltrowana lista kolumn
Nasza lista
potrzebnych kolumn nie zawiera już wartości null i dzięki temu jak przejdziemy
do naszego zapytania FoodMart Klienci, błędu nie będzie. Wpisana wcześniej
formuła z odwołaniem do zapytania tListaKolumn zadziała prawidłowo i otrzymamy
dane zawierające kolumny z listy (rys. nr 20).
rys. nr 20 — prawidłowe działanie funkcji Table.SelectColumns
Tak przygotowane dane możemy załadować do Excela za pomocą polecenie Zamknij i załaduj do z karty Narzędzia główne (analogicznie jak na rys. nr 7).
Otworzy nam
się okno Importowania danych, gdzie wybieramy sposób wyświetlania danych jako
Tabela, następnie wskazujemy miejsce wstawienia danych – Istniejący arkusz oraz
wskazujemy konkretną komórkę. Tak ustawione parametry wstawienia danych do
Excela zatwierdzamy przyciskiem OK (rys. nr 21).
rys. nr 21 — Okno importowania danych
Otrzymamy
dane wczytane do Excela zawierające tylko kolumny z listy, przedstawione na
rys. nr 22.
rys. nr 22 — Dane zaimportowane do Excela
Tabela wczytana z Power Query działa dynamicznie. Przykładowo możemy zmienić nasze dane w liście kolumn (zmieniamy kolumnę Nazwisko na Adres i dokładamy nową kolumnę Liczba dzieci), następnie odświeżyć dane z Power Query klikając prawym przyciskiem myszy na dowolną komórkę z obszaru tabeli i wybierając polecenie Odśwież (rys. nr 23).
rys. nr 23 — polecenie Odśwież
Po
odświeżeniu danych otrzymamy zmienione dane, w których kolumna Nazwisko została
zastąpiona kolumną Adres i została dołożona nowa kolumna Liczba dzieci (rys. nr 24).
rys. nr 24 — automatycznie zaktualizowane dane
Podsumowując
stworzyliśmy tabelę z kolumnami z listy, która działa dynamicznie i zawiera
kolumny, które aktualnie są na liście.
Książka Mistrz Excela + promo na 35 urodziny
Chcę Cię poinformować, że w końcu udało mi zebrać środki i dopiąć wszystkich formalności, żeby powstało II wydanie mojej książki Mistrz Excela (zostałem wydawcą) II wydanie jest wzbogacone o rozdział (nr 22) wprowadzający w genialny dodatek (Power Query) do Excela służący do pobierania, łączenia i wstępnej obróbki danych z wielu źródeł.
Książka Mistrz Excela to historia Roberta, który musi poznać dobrze Excela na potrzeby nowej pracy. Książka jest napisana w formie rozmów Roberta z trenerem, dzięki temu jest przystępniejsza w odbiorze niż standardowe książki techniczne pisane językiem "wykładowym".
Rozmowy zostały podzielone na 22 tematyczne rozdziały, które krok po kroku wprowadzają Cię w tajniki Excela. Robert zaczyna naukę od poznania ciekawych aspektów sortowania i filtrowania danych w Excelu, przechodzi przez formatowanie warunkowe, tabele przestawne, funkcje wyszukujące i wiele innych tematów, by na koniec poznać wstępne informacje o VBA i Power Query. A wszystko to na praktycznych przykładach i z dużą ilością zdjęć.
Żebyś mógł śledzić postępy Roberta, do książki dołączone są pliki Excela, na których pracuje Robert.
Na powyższej stronie znajdziesz dokładniejszy opis książki, opinie osób, które kupiły I wydanie oraz podgląd pierwszego rozdziału książki, żeby upewnić się, czy forma rozmów przy nauce Excela jest dla Ciebie. Jeśli książka Ci się spodoba poinformuj o niej swoich znajomych.
W ramach promocji na moje 35 urodziny możesz też mieć każdy z moich kursów wideo na Udemy za zaledwie 35 zł. Linki do kursów zamieszczam poniżej. W każdym kursie są udostępnione filmy do podglądu, byś mógł się przekonać czy dany kurs jest dla Ciebie.
